[发明专利]一种基于Gabor滤波的工件图像特征提取与识别方法在审
| 申请号： | 201611006808.6 | 申请日： | 2016-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN108073932A | 公开（公告）日： | 2018-05-25 |
| 发明（设计）人： | 杨东升;张展;刘荫忠;刘凤 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/40 | 分类号： | G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 王倩 |
| 地址： | 110168 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于Gabor滤波的工件图像特征提取与识别方法，分为源图像预处理、图像工件区域定位与剪切、Gabor滤波工件图像、工件图像特征提取与识别等部分。本发明基于Gabor滤波的工件图像特征提取与识别算法设计简单，对不同光照的工件图像具有适应性，对姿态具有一定的鲁棒性，且具有良好的方向和尺度选择性，运行效率高，保证了图像工件区域定位的准确度，实现了工件图像的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 工件图像 特征提取 工件区域 预处理 图像 尺度选择性 算法设计 运行效率 准确度 剪切 鲁棒性 源图像 光照 保证 | ||
【主权项】：
1.一种基于Gabor滤波的工件图像特征提取与识别方法，其特征在于，包括以下步骤：源图像预处理阶段：去除源图像中的噪声后统计灰度直方图，得到图像前景与背景灰度的两个最大值，采用灰度拉伸算法得到灰度拉伸图像；根据阈值分割算法对灰度拉伸图像进行阈值分割；工件区域定位与剪切阶段：对阈值分割后的二值图像进行局部区域填充与被包围区域填充；提取填充后二值图像的工件区域外轮廓，使用最小外接矩形框出工件区域；采用工件区域剪切算法剪切源图像中的工件区域得到工件图像；Gabor滤波工件图像阶段：使用Gabor滤波器对工件图像进行滤波，得到多张滤波工件图像；工件图像特征提取与识别：归一化每张滤波工件图像的灰度，并计算每张归一化滤波图像灰度的均值、方差和二阶矩，作为该工件图像特征数组，完成工件图像特征提取；将多种工件图像特征数组作为样本集，训练分类器；使用该分类器，对待检测的图像提取工件图像特征并进行分类，完成工件识别。
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