[发明专利]一种基于模糊技术的红外弱小目标图像边缘增强算法在审
| 申请号： | 201611000702.5 | 申请日： | 2016-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN106846257A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 李东兴;高倩倩;张华强;耿亮;张起 | 申请（专利权）人： | 山东理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 255086 山东省淄*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模糊技术的红外弱小目标图像边缘增强算法，属于图像处理领域。该算法的实现步骤如下步骤一输入红外弱小目标图像，将红外弱小目标图像由空间域转换为模糊域；步骤二对模糊域的红外弱小目标图像进行γ矫正，从而适当的增强红外弱小目标图像边缘的低灰度信息；步骤三添加隶属度分量改变隶属度函数，保留红外弱小目标图像边缘的低灰度信息；步骤四采用“min”或“max”算子，提取红外弱小目标图像边缘的低灰度信息。该算法能有效抑制复杂背景下脉冲噪声干扰对红外弱小目标图像边缘的影响，在保留图像低灰度信息的同时增强了低灰度边缘信息，对红外弱小目标图像边缘进行增强，且该发明算法简单，易于实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 模糊 技术 红外 弱小 目标 图像 边缘 增强 算法 | ||
【主权项】：
一种基于模糊技术的红外弱小目标图像边缘增强算法，其特征在于，该步骤为：步骤一：输入红外弱小目标图像，将红外弱小目标图像由空间域转换为模糊域；步骤二：对模糊域的红外弱小目标图像进行γ矫正，从而适当的增强红外弱小目标图像边缘的低灰度信息；步骤三：添加隶属度分量改变隶属度函数，保留红外弱小目标图像边缘的低灰度信息步骤四：采用“min”或“max”算子，提取红外弱小目标图像边缘的低灰度信息。
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