[发明专利]基于静息态的辅助运动区功能定位方法

摘要

本发明属医学图像处理及应用领域，涉及一种对大脑辅助运动区进行功能定位的技术，尤其涉及一种利用静息态功能磁共振成像技术自动定位辅助运动区的方法。本发明利用静息态功能磁共振成像技术自动定位辅助运动区，采用机器学习算法实现辅助运动区的高精度定位，并且在多个数据上进行算法有效性和可靠性验证，充分考虑脑瘤患者的临床状态，只需要被定位人员的最低参与度，既可用于健康人和脑肿瘤患者的脑辅助运动功能区定位，本方法能克服基于任务范式的磁共振定位技术对脑功能区往往只能有限激活，尤其是脑瘤患者的任务执行度普遍较差时无法很好满足临床需要的缺点。

主权项

1.基于静息态的辅助运动区功能定位方法，其特征在于，其包括：采用机器学习算法及将获取的脑功能区胶质瘤患者的静息态功能影像及高精度的结构影像，进行预处理，包括：扫描层时间校正，头动校正，映射到标准化空间，去趋势项，带通滤波以及Scrubbing，在配准的同时，通过肿瘤MASK去除其对于标准化的影响，将未受到肿瘤影像的健康侧大脑映射到标准空间，然后，对于患侧目标区域的每一个体素，分别计算其与对侧多个特征区域信号的相关系数，以此作为支持向量机(SVM)分类器的输入，输出则为目标区域的每一个体素是否属于SMA；最后，将3次定位的结果拼合，映射回个体空间形成对整个SMA的定位结果。