[发明专利]基于逐步回归分析的高速列车车轴温度预测方法在审

专利信息
申请号: 201610982171.8 申请日: 2016-11-09
公开(公告)号: CN106372450A 公开(公告)日: 2017-02-01
发明(设计)人: 马维纲;谭思雨;黑新宏;谢国;赵金伟;王彬;娄霄;柳宇 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 西安弘理专利事务所61214 代理人: 李娜
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于逐步回归分析的高速列车车轴温度预测方法,对从高速列车采集车轴温度以及影响车轴温度变化的因素的数据进行插值处理和标准化变换,建立相关系数矩阵R(0);通过逐步回归分析,筛选出对车轴温度变化影响显著的因素;利用这些因素以及标准化回归方程,建立轴温预测方程;最后将筛选后得到的相关因素的数据代入轴温预测方程,得到车轴温度的预测值。本发明的预测方法能够准确预测出车轴温度的变化趋势,为车轴的运行和维护提供一定的理论基础。
搜索关键词: 基于 逐步回归 分析 高速 列车 车轴 温度 预测 方法
【主权项】:
基于逐步回归分析的高速列车车轴温度预测方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、从高速列车采集车轴温度以及影响车轴温度变化的因素的数据,对有空缺的数据进行插值处理;步骤2、对完成插值处理后的数据进行数据标准化变换,建立相关系数矩阵;步骤3、通过逐步回归分析,依次将对车轴温度影响较大的因素引入回归方程,引入的条件是该因素的偏回归平方和在待选因素中最大,同时,每引入一个对车轴温度变化影响显著的因素,都需要对已经引入回归方程的因素的显著性进行检验,剔除对轴温变化影响不显著的因素,直到没有因素可以引入,也没有因素需要剔除,此时,留下的因素为对车轴温度变化影响显著的因素;步骤4、利用筛选得到的对车轴温度变化影响显著的因素以及标准化回归方程,建立轴温预测方程;步骤5、将筛选后得到的相关因素的数据代入轴温预测方程,得到车轴温度的预测值。
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