[发明专利]一种单通道两周期信号混叠盲分离方法

摘要

本发明公开了一种单通道两周期信号混叠盲分离方法，包括步骤：采集足够长时间的混叠信号；对所述混叠信号进行时域分析，通过求解重构损失函数，求得使两个信号重构误差最小的信号周期估计；对所述混叠信号作傅里叶变换，利用所述信号周期估计分别构建两个信号的频域估计；根据两个信号的频域估计进行反傅里叶变换，分离出原始信号。与现有技术相比，本发明利用求解重构误差代价函数的方式估计信号的周期，利用周期信息进行信号的频域估计从而分离混叠信号，本发明方法具有分离精度高，重构误差小，简单和易于实现的特点。

主权项

一种单通道两周期信号混叠盲分离方法，其特征在于，包括步骤S1：采集混叠信号；S2：对所述混叠信号进行时域分析，通过求解重构损失函数，求得使两个信号重构误差最小的信号周期估计；S3：对所述混叠信号作傅里叶变换，利用所述信号周期估计分别构建两个信号的频域估计；S4：根据两个信号的频域估计进行反傅里叶变换，分离出原始信号；所述步骤S2中设周期信号x为两周期信号s₁和s₂混叠而成，且满足x(t)＝s₁(t)+s₂(t),t＝1,…,N，t代表第t个采样点，N为信号长度，则混叠信号x可表示为：其中是T_i×T_i的矩阵，T_i是周期信号s_i的周期，因此则步骤S2包括步骤S21：构建混叠信号重构损失函数其中[A₁,A₂]⁺代表矩阵[A₁,A₂]的广义逆，S22：通过遍历T₁和T₂在可能范围内的周期大小，求解出重构损失函数的最优解，问题的解可表示为S23：求解出和作为信号s₁和s₂的周期估计；所述步骤S3具体包括以下步骤S31：对x(t),t＝1,…,N进行FFT变换得其对应的频域信号f_x(t),t＝1,…,N；S32：计算两集合如下：T₁和T₂分别代表s1和s2信号的周期，T为信号x的周期；令S33：对频域每个采样点t＝1,…,N划分集合，求解如果就把t划分给集合Ω₁，否则划分给集合Ω₂；S34：通过集合Ω₁和Ω₂的关系对周期信号s₁和s₂的频域信号和进行估计；其中对进行估计，如果t∈Ω₁，则否则对进行估计，如果t∈Ω₂，则否则