[发明专利]基于人工智能的搜索结果的显示方法和装置有效
| 申请号： | 201610974823.3 | 申请日： | 2016-11-04 |
| 公开（公告）号： | CN106557554B | 公开（公告）日： | 2019-11-08 |
| 发明（设计）人： | 张军 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9038 | 分类号： | G06F16/9038 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于人工智能的搜索结果的显示方法和装置，其中，该搜索结果的显示方法包括：根据输入的搜索词获取搜索结果；采用预先训练的注意力模型，获取搜索结果中每个分词与搜索词的相关程度；根据每个分词与搜索词的相关程度确定搜索结果中每个分词的突出显示程度；根据每个分词的突出显示程度突出显示搜索结果中的每个分词。本发明的基于人工智能的搜索结果的显示方法，在搜索结果页中以不同突出显示程序突出显示了搜索结果中每个分词，为用户提供了具有层次感的搜索结果页，方便用户根据不同突出显示程度了解搜索结果中的分词与搜索词的相关程度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 人工智能 搜索 结果 显示 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的搜索结果的显示方法，其特征在于，包括以下步骤：根据输入的搜索词获取搜索结果；采用预先训练的注意力模型，获取所述搜索结果中每个分词与所述搜索词的相关程度；根据每个分词与搜索词的相关程度确定所述搜索结果中每个分词的突出显示程度；根据每个分词的突出显示程度突出显示所述搜索结果中的每个分词；所述采用预先训练的注意力模型，获取所述搜索结果中每个分词与所述搜索词的相关程度，包括：采用预先训练的注意力模型获取所述搜索结果中每个分词的第一表示向量；采用预先训练的注意力模型获取所述搜索词的第二表示向量；根据所述第二表示向量和所述第一表示向量获取搜索结果中每个分词与所述搜索词的相关程度。
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