[发明专利]一种鱼子酱的自动分级方法及其系统有效
申请号: | 201610974412.4 | 申请日: | 2016-11-04 |
公开(公告)号: | CN106503749B | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 孙传恒;解菁;杨信廷;吉增涛;周超 | 申请(专利权)人: | 北京农业信息技术研究中心 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06K9/46 |
代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 汤财宝 |
地址: | 100097 北京市海淀区曙*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种鱼子酱的自动分级方法及其系统,所述自动分级包括以下步骤:S1.基于等级参数,对鱼子酱进行预分级;S2.采集鱼子酱图像,基于自动分级模型,结合所述预分级结果,确定鱼子酱的等级。本发明所提供的自动分级方法及其系统实现了鱼子酱的预分级以及精确分级,为鱼子酱加工过程中快速准确分级提供了技术支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 鱼子酱 自动 分级 方法 及其 系统 | ||
【主权项】:
1.一种鱼子酱的自动分级方法,包括以下步骤:S1.基于等级参数,对鱼子酱进行预分级;S2.采集鱼子酱图像,基于自动分级模型,结合所述预分级结果,确定鱼子酱的等级;S1的具体步骤包括:基于鱼子酱的颜色,利用色差仪对鱼子酱建立预分级判定标准,采集待分级鱼子酱图像,对鱼子酱进行自动预分级;S2中自动分级模型为自动分级多核支持向量机模型;所述自动分级多核支持向量机模型的建立包括以下步骤:将所采集得到的已评级的鱼子酱图像作为训练集,进行特征提取;即将建立预分级判定标准的已评级的鱼子酱作为训练样本,将其图像作为训练集,并对其进行特征提取;通过广义多核学习算法,自适应优化特征权重,建立多核支持向量机模型;“利用色差仪对鱼子酱建立预分级判定标准”的步骤包括:1.1)应用标准黑腔对色差仪进行全黑校准,用标准白板进行全白校准;1.2)在加工过程中分级步骤的实际光源环境下,选用白板作为样品测定,保存当前的L,a,b值作为样品值
;1.3)在步骤1.2)等同的环境条件下,将已由专家完成评级的鱼子酱按照等级R+++,R++,R+,R分组,用便携式精密色差仪分别测量每个组中所有样本,得到每个样本的
值,并以组为单位,计算色差参数平均值
,作为鱼子酱预分级的判定标准。
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