[发明专利]一种大田条件下基于生理模型的光合测定误差校正方法

摘要

本发明属于大田作物光合生理测定技术领域，具体涉及一种大田条件下基于生理模型的光合测定误差校正方法。该方法是先测量记录光合值A、大气水蒸气压差值D_s、温度值T_K；然后分别将测量光合时环境条件值大气水蒸气压差值D_s标准、温度值T_K标准，与需要校准到的标准环境条件下的条件值大气水蒸气压差值D_s标准、温度值T_K标准，分别代入校正公式得到A_Ds,TK与得到A_{Ds标准,TK标准}，然后再进行校正得到A_校准。本发明方法通过光合生理模型可以定量环境因子(如温度、湿度)对光合的影响，从而根据光合测定过程中温度、湿度的变化值做相应的校正。该方法基于生理学知识，适用性广，机理性强，计算方便，结果精确可靠。

主权项

1.一种大田条件下基于生理模型的光合测定误差校正方法，其特征在于包括以下步骤：(1)测量：选择晴天天气进行大田光合测定，测量时，利用光合仪同时记录光合值A、大气水蒸气压差值Ds、温度值TK；(2)校正：分别将测量光合时环境条件值大气水蒸气压差值Ds标准、温度值TK标准，与需要校准到的标准环境条件下的条件值大气水蒸气压差值Ds标准、温度值TK标准，分别代入校正公式(6)得到ADs,TK与得到ADs标准,TK标准，然后再利用公式(7)进行校正：A校准＝A+(ADs标准,TK标准–ADs,TK)  (7)其中，A校准为校准后的光合值；A为光合实测值；ADs标准,TK标准为需要校准到的标准环境条件下的光合值ADs,TK与ADs标准,TK标准由公式(6)计算得到，其公式为：其中a＝a1/[(Cs‑Γ)(1+Ds/Do)][Cs+Kmc(1+O/Kmo)]‑1b＝{Csa1/[(Cs‑Γ)(1+Ds/Do)]+Kmc(1+O/Kmo)a1/[(Cs‑Γ)(1+Ds/Do)]‑1}Rd+[Cs+Kmc(1+O/Kmo)]go–{Csa1/[(Cs‑Γ)(1+Ds/Do)]–Γ*a1/[(Cs‑Γ)(1+Ds/Do)]‑1}Vcmaxc＝{[Cs+Kmc(1+O/Kmo)]Rd‑(Cs‑Γ*)Vcmax}go其中，O为氧气浓度为常量210mmol mol‑1，Cs为空气中二氧化氮浓度为常量400μmol mol‑1；a1和Do为公式系数；Vcmax是Rubisco酶最大羧化效率；Γ*为不考虑呼吸作用(Rd)下的CO2浓度平衡点；Kmc和Kmo分别为CO2和O2的米式常数；Rd为叶片呼吸作用；go为气孔导度余数；Γ为CO2补偿点由如下公式(3)计算得出；参数Vcmax,Γ*,Kmc,Kmo,Rd对温度的响应由如下公式(4)计算得出；x＝x25exp[c–ΔHa/(RTK)]  公式(4)其中R为摩尔气体常数，TK为叶片开氏温度，c和ΔHa为公式(4)中系数，x25为该参数25摄氏度，其中相关参数值参见下表；表中参数Rd,Vcmax,Γ*,Kmc,Kmo的值为25摄氏度下的值，其随温度变化规律遵循公式(4)。