[发明专利]一种复杂梯级水库群蓄水期优化调度方法

摘要

本发明公开了一种复杂梯级水库群蓄水期优化调度方法，包括S1收集流域基础信息；S2将复杂梯级水库群划分为若干个子流域分区，分别计算各子流域分区的后汛期开始时间；S3估算各子流域分区内干支流防洪节点超过安全流量的概率，利用该概率论证汛末蓄水调度优化的可行性；S4构建多目标蓄水调度优化模型；S5采用Pareto动态维度搜索法求解多目标蓄水调度优化模型，获得汛末蓄水期的确定性优化调度结果；S6采用大系统聚合分解模型，提取汛末蓄水期的优化调度规则；S7将流域设计洪水作为输入，对优化调度规则进行防洪安全检验。本发明在不降低流域防洪标准的前提下，为复杂梯级水库汛末蓄水期优化调度提供了一种新方法。

主权项

一种复杂梯级水库群蓄水期优化调度方法，其特征是，包括步骤：S1收集流域基础信息，所述的流域基础信息包括水库特征参数、现有蓄水期调度规则、流域地形地貌信息、水雨情和防洪要求；S2将复杂梯级水库群划分为若干个子流域分区，采用汛期分期法分别计算子流域分区中各水库的后汛期开始时间，各水库的后汛期开始时间构成子流域分区的后汛期开始时间；S3对各子流域分区分别开展洪水遭遇分析，估算各子流域分区内干支流防洪节点超过安全流量的概率，并利用该概率论证汛末蓄水调度优化的可行性；S4以复杂梯级水库群的防洪目标、发电目标、蓄水目标、航运目标和生态目标为目标函数，构建多目标蓄水调度优化模型；S5以实测的长序列径流资料作为输入，以各水库的起蓄时间Ti、蓄水控制线Zrefill,i(t)和汛末防洪控制水位Zflood,i为待优化变量，采用Pareto动态维度搜索法求解多目标蓄水调度优化模型，推求最优参数解，根据最优参数解获得复杂梯级水库群汛末蓄水期的确定性优化调度结果；S6基于确定性优化调度结果，采用大系统聚合分解模型，提取汛末蓄水期的优化调度规则；S7将流域设计洪水作为输入，对步骤S6所得优化调度规则进行防洪安全检验。