[发明专利]一种潮间带鼠尾藻藻床资源量的评估方法

摘要

本发明属于海洋生态科学领域，涉及一种潮间带鼠尾藻藻床资源量的评估方法，特别涉及一种10 km²面积以内的潮间带鼠尾藻资源的科学评估方法。为了克服现有技术中鼠尾藻资源评估过程中存在较大系统误差以及难以全面评估的技术不足，本发明采用无人机遥感技术，在枯潮期对潮间带鼠尾藻藻床进行遥感监测，反演计算鼠尾藻海藻床资源量，可在短时间内完成大尺度的鼠尾藻海藻床资源量评估。本发明方法高效、便捷、精确性高，适合潮间带海藻资源量的评估。

主权项

1.一种潮间带鼠尾藻藻床资源量的评估方法，其包括如下步骤：1)遥感图像采集：预设多个生物像控点，控制生物像控点样方面积1×1m₂，生物像控点选取不同丰度具有代表性的样方，每个丰度像控点≥3个，并完成生物像控点GPS信息和鼠尾藻数量信息采集；使用无人机遥感对潮间带鼠尾藻海藻床进行监测，得到遥感图像；2)将遥感图像输入ArcGIS 10.0软件，在Catalog中新建shapefile格式文件，坐标系采用WGS 1984，UTM投影，图像显示比例设为1:100，根据遥感图像绘制鼠尾藻分布情况，编辑完成后保存得到遥感图像文件；按照像控点编号依次在Catalog中建立shapefile格式文件，按照像控点编号和鼠尾藻数量信息依次编辑文件，根据记录的生物像控点GPS信息绘制鼠尾藻生物像控点文件，将遥感图像输入ENVI4.7软件，在ENVI4.7软件中加载生物像控点文件，然后在遥感图像文件中输出ASCII格式的ROI文件信息，在提取到的ASCII格式的ROI文件中找到对应的颜色值信息及像元信息条数；所述的颜色值信息包括R值、G值、B值；以颜色值为自变量，鼠尾藻数量为因变量，对提取到的图像颜色值及像控点鼠尾藻数量信息进行线性多元回归统计分析，获取模型方程：Y＝(aR+bG+cB+d)×n其中Y为生物像控点鼠尾藻数量；R、G、B分别为ROI图像颜色信息中的R值、G值、B值；a、b、c、d分别为回归统计计算常数系数；n值为ROI图像提取像元信息条数；当回归分析方程的回归系数r₂≥0.8时，反演计算模型较为准确，如果r₂＜0.8，则需要添加像控点或变换回归统计模型；3)将遥感图像输入ENVI4.7软件，在ENVI4.7软件中加载遥感图像文件，然后在遥感图像文件中输出ASCII格式的ROI文件信息，在提取到的ASCII格式的ROI文件中找到对应的颜色值信息和像元信息条数，所述的颜色值信息R值、G值、B值；将提取的鼠尾藻分布区的颜色值信息输入模型方程先计算单个像元对应的海藻数量，然后再计算鼠尾藻藻床总资源量。