[发明专利]一种高通量的植物抗旱性突变体的筛选方法及装置有效
申请号: | 201610930241.5 | 申请日: | 2016-10-31 |
公开(公告)号: | CN106546569B | 公开(公告)日: | 2019-10-15 |
发明(设计)人: | 岑海燕;姚洁妮;何勇 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01N21/64 | 分类号: | G01N21/64 |
代理公司: | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人: | 胡红娟 |
地址: | 310013 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种高通量的植物抗旱性突变体的筛选方法及装置,其中方法包括:(1)对具有不同抗旱程度的植物抗旱性突变体进行干旱处理,建立建模样本;(2)将建模样本暗适应后,分别采集建模样本的叶绿素荧光图像和RGB图像,对叶绿素荧光图像和RGB图像进行预处理并计算特征值;(3)将计算得到的特征值最为输入变量,将建模样本已知的抗旱程度作为输出变量,建立突变体抗旱程度判别模型;(4)对待筛选植株进行干旱处理,采集叶绿素荧光图像和RGB图像并提取特征值,代入突变体抗旱程度判别模型确定待筛选植株的抗旱程度。本发明应用成像技术,相较于单点或多点测量,获取的数据信息更丰富,结合图像处理技术的分析使测量精度大大提高。 | ||
搜索关键词: | 一种 通量 植物 抗旱性 突变体 筛选 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种高通量的植物抗旱性突变体的筛选方法,其特征在于,包括:(1)对具有不同抗旱程度的植物抗旱性突变体进行干旱处理,建立建模样本;(2)将建模样本暗适应后,分别采集建模样本的叶绿素荧光图像和RGB图像,对叶绿素荧光图像和RGB图像进行预处理并计算特征值,包括:对叶绿素荧光图像进行平滑滤波、图像分割并计算冠层区域的叶绿素荧光图像的均值、方差值;对RGB图像进行畸变校正、白板校正、平滑滤波、图像分割并计算形态特征值和颜色特征值;所述的形态特征值包括叶面积、叶周长和叶宽指数;所述的颜色特征值包括色调H、红光标准化值R/(R+G+B)、绿光与红光的比值G/R;所述的叶绿素荧光图像包括:暗适应后的最小荧光图像Fo、暗适应后的最大荧光图像Fm、光适应后的最大荧光图像Fm'、最大光量子效率图像FV/FM =(Fm‑Fo)/Fm及非光化荧光淬灭系数图像NPQ=( Fm‑ Fm')/ Fm';(3)将计算得到的特征值作为输入变量,将建模样本已知的抗旱程度作为输出变量,采用随机森林机器学习方法建立突变体抗旱程度判别模型;(4)对待筛选植株进行干旱处理,采集叶绿素荧光图像和RGB图像并提取特征值,代入突变体抗旱程度判别模型确定待筛选植株的抗旱程度。
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