[发明专利]一种中日文手写字符的识别方法

摘要

本发明涉及手写字符识别领域，特别涉及一种应用于中日文字符的识别方法。通过分别采用离线识别、在线识别、语言环境上下文关系识别和深度学习识别的四种识别方法对手写字符进行识别后构成多种候选集，然后根据设定权重比例对所有候选集进行排序并将识别结果输出，提高中日文手写字符的识别准确率，用深度学习和既存的文字识别方法揉合在一起，互相补短，互取优势。实验结果表明本发明能够很大的提高手写中日文字符的识别准确率，相比于现有技术，具有较好的有益效果。

主权项

一种中日文手写字符的识别方法，其特征在于，主要包括以下步骤：步骤200，手写字符输入，包括在输入装置的输入界面通过手写输入相应的字符；步骤202，在线识别，包括对输入的字符进行在线识别；步骤204，将手写输入的字符转化为图像；步骤206，离线识别，包括对转化的图像进行离线识别；步骤208，深度学习识别，包括对转化的图像进行深度学习识别；步骤210，语言环境上下文关系识别，包括对离线识别结果再进行语言环境上下文关系识别；步骤212，筛选出最佳候选识别集，包括从在线识别、离线识别、语言环境上下文关系识别、深度学习识别的候选集中筛选出最佳候选识别集；步骤214，识别结果输出，包括根据步骤212的候选识别集进行排序并将识别结果输出；所述步骤214中，还包括对不同候选集中所识别出的相同的候选字符进行合并后再进行最终排序。