[发明专利]具有输出缓冲器反馈以执行时间递归神经网络计算的神经网络单元有效
| 申请号： | 201610864608.8 | 申请日： | 2016-09-29 |
| 公开（公告）号： | CN106485323B | 公开（公告）日： | 2019-02-26 |
| 发明（设计）人： | G·葛兰·亨利;泰瑞·派克斯;凯尔·T·奥布莱恩 | 申请（专利权）人： | 上海兆芯集成电路有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 亓赢 |
| 地址： | 201203 上海市浦东新*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种神经网络单元，包括随机存取存储器，输出缓冲器与神经处理单元阵列。神经处理单元阵列执行以下步骤：从输出缓冲器读取对应于第一时间步骤的内容层节点数值；从随机存取存储器读取对应于第二时间步骤的输入层节点数值；依据此输入层节点数值以及前述内容层节点数值产生关联于第二时间步骤的隐藏层节点数值并输出至输出缓冲器；从输出缓冲器读取此隐藏层节点数值，并依此产生内容层节点数值输出至输出缓冲器；利用对应前述隐藏层节点数值，产生输出层节点数值并将其写入随机存取存储器；以及在一系列时间步骤中重复前述步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 具有 输出 缓冲器 反馈 执行时间 递归 神经网络 计算 单元 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络处理单元，执行一时间递归神经网络的计算，该时间递归神经网络具有输入层节点，隐藏层节点，输出层节点与内容层节点，其特征在于，该神经网络处理单元包括：一个神经处理单元阵列，至少一个随机存取存储器，与一输出缓冲器，该神经处理单元阵列执行以下步骤：(a)从该输出缓冲器读取对应于一第一时间步骤的该内容层节点的数值；(b)从该随机存取存储器读取对应于该第一时间步骤后续的一第二时间步骤的该输入层节点的数值；(c)依据从该随机存取存储器读取的该输入层节点的该数值以及从该输出缓冲器读取的该内容层节点的该数值，产生关联于该第二时间步骤的该隐藏层节点的数值；(d)输出对应于该第二时间步骤的该隐藏层节点的该数值至该输出缓冲器而非该随机存取存储器；(e)从该输出缓冲器读取对应于该第二时间步骤的该隐藏层节点的该数值；(f)依据从该输出缓冲器读取的该隐藏层节点的该数值，产生对应于该第二时间步骤的该内容层节点的数值；(g)输出对应于该第二时间步骤的该内容层节点的该数值至该输出缓冲器而非该随机存取存储器；(h)利用对应于该第二时间步骤的该隐藏层节点的该数值，产生对应于该第二时间步骤的该输出层节点的数值；(i)将对应于该第二时间步骤的该输出层节点的该数值写入该随机存取存储器；以及(j)在一系列时间步骤中重复前述步骤(a)至(i)。
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