[发明专利]一种基于压缩感知的层析SAR盲信源估计方法

摘要

本发明公开了一种基于压缩感知的层析SAR盲信源估计方法，涉及信号处理领域，该方法针对散射体信源个数检测不准确时会导致信源信息估计不准确的问题，提出一种盲信源信息估计方法，即同时检测与估计信源。该方法包括步骤一、压缩感知估计信源信息，步骤二、粗检测散射体个数，步骤三、精确估计信源信息，步骤四检验是否存在幅度值较小的信号，排除之输出结果。本发明具有很强的实用性，可以有效检测散射体个数，提高高程估计精度。

主权项

1.一种基于压缩感知的层析SAR盲信源估计方法，其特征在于：包括以下几个步骤：步骤一：利用压缩感知模型估计信源信息，输出散射强度归一化后大于0.1的前M个散射系数及其对应的高程值，其中，0≤M≤4；步骤二：粗网格搜索，以贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)为代价函数的先验，输出代价函数最小和次小对应的散射体数目集{M1,M2}；步骤三：以第一步压缩感知估计出的前Mx＝max{M1,M2}个信源信息为输入，采用并行操作精确网格搜索最优高程值及其对应的最小二乘估计值；步骤四：检测归一化后的散射系数是否有小于0.1的数值，若有，则最终散射体个数为Mx减去散射系数有小于0.1对应的信源个数，再重新搜索；否则，输出第三步结果。