[发明专利]人脸认证方法和装置在审
| 申请号： | 201610852196.6 | 申请日： | 2016-09-26 |
| 公开（公告）号： | CN107871107A | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 王洋;张伟琳;陆小军 | 申请（专利权）人： | 北京眼神科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司11319 | 代理人： | 苏培华 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种人脸认证方法和装置，该方法包括采用预先由分类损失和认证损失监督训练的卷积神经网络模型对多个待测人脸图像提取特征，得到多个待测人脸图像的多个人脸特征向量；采用主成分分析方法对多个人脸特征向量进行降维，得到降维后的多个人脸特征向量；采用联合贝叶斯分类器对降维后的多个人脸特征向量进行分类计算，确定多个待测人脸图像是否为同一人的人脸图像。本发明实施例通过分类损失和认证损失监督训练的卷积深层网络模型可以在对人脸认证时，在保证较好的分类能力的同时，还能确保同一个用户的人脸的相似度较高，并减少计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 认证 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种人脸认证方法，其特征在于，所述方法包括：采用预先由分类损失和认证损失监督训练的卷积神经网络模型对多个待测人脸图像提取特征，得到所述多个待测人脸图像的多个人脸特征向量；采用主成分分析方法对所述多个人脸特征向量进行降维，得到降维后的多个人脸特征向量；采用联合贝叶斯分类器对降维后的所述多个人脸特征向量进行分类计算，确定所述多个待测人脸图像是否为同一人的人脸图像。
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