[发明专利]一种面向场景的移动网络仿真可信度量化评估方法

摘要

本发明公开了一种面向场景的移动网络仿真可信度量化评估方法，针对移动现网和移动仿真网络的应用场景，采用网络主动测试工具获取网络数据包传输日志信息；分析数据包传输日志信息，提取数据包传输时延和丢包信息，生成现网场景和仿真场景的特征向量；然后计算现网场景特征向量与仿真场景特征向量的相似度，以量化仿真场景与现网场景的相似度。

主权项

1.一种面向场景的移动网络仿真可信度量化评估方法，针对移动现网和移动仿真网络的应用场景，采用网络主动测试工具获取网络数据包传输日志信息；分析数据包传输日志信息，提取数据包传输时延和丢包信息，生成现网场景和仿真场景的特征向量；然后计算现网场景特征向量与仿真场景特征向量的相似度，以量化仿真场景与现网场景的相似度，其特征在于，分析数据包传输日志信息，提取数据包传输时延和丢包信息，生成现网场景和仿真场景的特征向量，其具体步骤为：步骤1：提取同一速率下所有数据包的双向传输时延RTT、单向传输时延ROTT、连续丢包长度CPL、双向传输时延抖动RTTd和单向传输时延抖动ROTTd信息，生成参数向量：PRTT＝(RTT1,RTT2,…,RTTi,…,RTT100)PROTT＝(ROTT1,ROTT2,…,ROTTi,…,ROTT100)PCPL＝(CPL1,CPL2,…,CPLi,…,CPL100)PRTTd＝(RTTd1,RTTd2,…,RTTdi,…,RTTd100)RPOTTd＝(ROTTd1,ROTTd2,…,ROTTdi,…,ROTTd100)式中:RTTi表示在相同速率下数据包的RTT在第i个区间的个数；PRTT表示由100个区间内的RTT个数，构成的关于RTT的一维向量；ROTTi表示在固定速率下数据包的ROTT在第i个区间的个数；PROTT表示由100个区间内的ROTT个数，构成的关于ROTT的一维向量；CPLi表示在固定速率下数据包的CPL在第i个区间的个数；PCPL表示由100个区间内的CPL个数，构成的关于CPL的一维向量；RTTdi表示在固定速率下数据包的RTTd在第i个区间的个数；PRTTd表示由100个区间内的RTTd个数，构成的关于RTTd的一维向量；ROTTdi表示在固定速率下数据包的ROTTd在第i个区间的个数；PROTTd表示由100个区间内的ROTTd个数，构成的关于ROTTd的一维向量；步骤2：针对任一个速度样本，由五个参数向量构成速度样本向量：rRate＝(PRTT,PROTT,PCPL,PRTTd,PROTTd)式中：rRate表示在速率Rate下由RTT，ROTT，CPL，RTTd,ROTTd构成的向量；步骤3：依此生成现网场景和仿真场景的场景特征向量，该场景向量由Rate1、Rate2、…、Ratem共m个速度样本向量构成：式中：S表示现网场景或仿真场景的特征向量。