[发明专利]在线滚动优化调度模型

摘要

本发明提供一种在线滚动优化调度模型，包括优化目标函数和优化约束条件；在线滚动优化调度模型以常规机组的计划出力值pit和风电机组的计划出力值为变量，公式(1)为优化目标函数，而公式(2)、(3)、(4)、(5)为优化约束。根据风电滚动预测结果实时对一天每个时段之后的未来4个小时的发电需求进行滚动修正，从而滚动地修正各个机组的在剩余时段的出力计划，使得机组的总出力与实际发电需求逐级接近，这样便可以降低日前计划的不确定性，保证各个机组的出力计划更加合理，也更加有意义。

主权项

一种在线滚动优化调度模型，其特征在于，包括优化目标函数和优化约束条件；优化目标函数为：其中：i,j分别为常规机组和风电机组的编号，取值范围为i∈[1,N],j∈[1,M]；其中，N为常规机组总数量；M为风电机组总数量；t为时段编号，取值范围为t∈[t0+1,T]；t0为优化起始时段；T为优化时段长度；pit,分别为滚动计划中第i台常规机组和第j台风电机组在第t时段的计划出力值，为第t0时段预测第j台风电机组在第t时段的预测最大功率值；ai,bi,ci为第i台常规机组发电费用的二次项、一次项和常数项系数，而λj为风电机组弃风成本因子；当λj与bi同一量级且取值为正时，可实现最小弃风；优化约束条件包括：(1)机组出力上下界约束条件：其中，pait,piit分别为第i台常规机组在第t时段出力的上界和下界；当某台机组在某一时刻停机时，该机组该时刻的最大出力和最小出力都设为零值；(2)机组爬坡率约束pi,t‑1‑Δpdit≤pit≤pi,t‑1+Δpuit   (3)其中：Δpdit,Δpuit为第i台常规机组从第t‑1时段到第t时段允许的降出力最大值和升出力最大值；pi,t‑1为滚动计划中第i台常规机组在第t‑1时段的计划出力值；风电机组没有爬坡率约束的限制；(3)断面潮流安全约束其中的l,L分别表示断面编号和总断面数；gli,分别为第i台常规机组和第j 台风电机组对第l断面的灵敏度因子，可以通过直流潮流对应的导纳矩阵获得；TLlt,为断面潮流的最小值和最大值；(4)负荷平衡约束其中，Dt为总计划出力值；在线滚动优化调度模型以常规机组的计划出力值pit和风电机组的计划出力值为变量，公式(1)为优化目标函数，而公式(2)、(3)、(4)、(5)为优化约束。