[发明专利]异常电力用户挖掘中类分布不平衡问题的解决方法在审
| 申请号： | 201610833861.7 | 申请日： | 2016-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN106504111A | 公开（公告）日： | 2017-03-15 |
| 发明（设计）人： | 庄池杰;张斌;胡军;段炼;罗怿;曾嵘;赵云;肖勇;孙宇军;王岩 | 申请（专利权）人： | 清华大学;南方电网科学研究院有限责任公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 重庆百润洪知识产权代理有限公司50219 | 代理人： | 刘立春 |
| 地址： | 100084 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种异常电力用户挖掘中类分布不平衡问题的解决方法，包括SMOTE算法、ROSE算法，其有益效果是从训练集入手，通过重采样改变训练数据的分布，即构造一个样本数相对平衡的合成数据集，并在新数据集上进行建模，从而提高分类器的性能，解决类分布不平衡问题。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 电力 用户 挖掘 分布 不平衡 问题 解决方法 | ||
【主权项】：
一种异常电力用户挖掘中类分布不平衡问题的解决方法，包括SMOTE算法、ROSE算法，其特征在于，所述SMOTE算法为合成少数类过采样算法，所述ROSE算法为随机过采集样本算法，所述SMOTE算法通过在位置相近的少数样本点之间插入新样本来实现对样本数量的平衡，其样本采集公式为：pi＝x+rand(0,1)×(yi‑x),i＝1,2,…,N，其中pi为获得少数类样本，x为原少数类样本，y为随机采集样本，N为过采集样本倍率，所述ROSE算法为随机过采集样本算法，所述ROSE算法中，首先从n的训练集Tn训练集中抽取一个元组(xi,yi)，然后在其近邻生成一个新元组(x*,y*)。该近邻区域的形状由概率分布确定，范围由协方差矩阵Hj确定。
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