[发明专利]图像属性识别方法和系统以及相关网络训练方法和系统有效
| 申请号： | 201610825966.8 | 申请日： | 2016-09-14 |
| 公开（公告）号： | CN106407991B | 公开（公告）日： | 2020-02-11 |
| 发明（设计）人： | 汤晓鸥;石武;吕健勤 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 11204 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 | 代理人： | 王达佐;王艳春 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了图像属性识别方法和系统以及相关网络训练方法和系统。图像属性识别方法包括：从图像提取特征图，特征图包含图像的属性；从特征图识别出多个备选属性；分别确定多个备选属性的置信度；以及根据确定的各置信度从多个备选属性中确定出至少一备选属性来作为图像的属性。本申请的图像属性识别方法和系统提高了图像属性识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 属性 识别 方法 系统 以及 相关 网络 训练 | ||
【主权项】：
1.一种图像属性识别方法，其特征在于，包括：/n从图像提取特征图，所述特征图包含所述图像的属性；/n从所述特征图识别出多个备选属性；/n分别确定所述多个备选属性的置信度；以及/n根据确定的各所述置信度从所述多个备选属性中确定出至少一备选属性来作为所述图像的属性，/n其中，所述从图像提取特征图包括：/n通过属性预识别神经网络的特征提取层以卷积的方式从所述图像提取所述特征图，/n其中，所述从所述特征图识别出多个备选属性包括：/n通过所述属性预识别神经网络的连接至所述特征提取层的多个预识别子神经网络从所述特征图识别出多个备选属性，所述多个预识别子神经网络具有不同的参数从而在不同的工作模式下工作。/n
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