[发明专利]超密集D2D网络中基于干扰平均场分布式功率控制方法有效
申请号: | 201610824601.3 | 申请日: | 2016-09-14 |
公开(公告)号: | CN106332257B | 公开(公告)日: | 2020-02-07 |
发明(设计)人: | 杨春刚;代浩翔;李建东;肖佳;盛敏;李红艳;张越 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | H04W52/24 | 分类号: | H04W52/24 |
代理公司: | 11350 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种超密集D2D网络中基于干扰平均场分布式功率控制方法,所述超密集D2D网络中基于干扰平均场分布式功率控制方法基于干扰平均场近似的平均场博弈理论框架,结合能量效率和消耗功率设计目标函数;在平均场博弈理论框架上导出相关的哈密顿‑雅可比‑贝尔曼方程和福克‑普朗克‑柯尔莫戈洛夫方程;基于有限差分算法求解上述哈密顿‑雅可比‑贝尔曼方程和福克‑普朗克‑柯尔莫戈洛夫方程,得出面向能量和干扰感知的功率控制策略。本发明结合能量效率和功耗功率设计目标函数,提出了面向能量和干扰感知的功率控制策略从而提高频谱效率和能源效率。 | ||
搜索关键词: | 密集 d2d 网络 基于 干扰 平均 分布式 功率 控制 方法 | ||
【主权项】:
1.一种超密集D2D网络中基于干扰平均场分布式功率控制方法,其特征在于,所述超密集D2D网络中基于干扰平均场分布式功率控制方法基于干扰平均场近似的平均场博弈理论框架,结合能量效率和消耗功率设计目标函数;在平均场博弈理论框架上导出相关的哈密顿-雅可比-贝尔曼方程和福克-普朗克-柯尔莫戈洛夫方程;基于有限差分算法求解上述哈密顿-雅可比-贝尔曼方程和福克-普朗克-柯尔莫戈洛夫方程,即可得出得出面向能量和干扰感知的基于干扰平均场的分布式功率控制方法;/n所述超密集D2D网络中基于干扰平均场分布式功率控制方法包括以下步骤:/n步骤一,将时间间隔,能量状态和干扰状态进行离散化;/n步骤二,判断是否符合迭代条件,若是进行下一步,否则停止迭代;/n步骤三,更新平均场,并判断功率水平是否为零,如果是则进一步更新平均场,如果否则平均场为零;/n所述更新平均场时使用公式:/n
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