[发明专利]微博情感分类器的构建方法及构建装置有效
| 申请号： | 201610824487.4 | 申请日： | 2016-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN106445914B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 黄永峰;吴方照;刘佳伟;袁志刚;吴思行;杨忠良 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张大威 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种微博情感分类器的构建方法及构建装置，其中，方法包括以下步骤：获取多条微博数据；对微博文本进行分词得到词语集合；根据海量无标注的微博文本数据得到词语‑词语情感关联关系和词语‑情感关联关系；对预设数量的微博文本数据进行人工标注，以赋予情感标签得到有标注的微博情感数据集；将词语‑词语情感关联关系、词语‑情感关联关系和有标注的微博情感数据集融合得到多源异构情感信息，并建立数学模型，以得到微博情感分类器。该方法可以通过融合多源异构情感信息得到微博情感分类器，从而对微博消息所表达的情感倾向性进行分类，提高了分类器的鲁棒性和准确率，成本低，简单易实现。 | ||
| 搜索关键词： | 情感 分类 构建 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种微博情感分类器的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取多条微博数据，其中，所述微博数据包括微博文本与所述微博文本中的表情符；S2，对所述微博文本进行分词得到词语集合，其中，所述词语集合中的每个词语携带微博文本情感倾向的基本原子信息；S3，根据海量无标注的微博文本数据得到词语‑词语情感关联关系；S4，根据所述海量无标注的微博文本数据得到词语‑情感关联关系；S5，对预设数量的微博文本数据进行人工标注，以赋予情感标签得到有标注的微博情感数据集；以及S6，将所述词语‑词语情感关联关系、所述词语‑情感关联关系和所述有标注的微博情感数据集融合得到多源异构情感信息，并建立数学模型，以得到微博情感分类器。
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