[发明专利]一种用于临摹卡通图像质量分析的方法

摘要

一种用于临摹卡通图像质量分析的方法，包括训练和外形打分步骤，训练包括输入幅样本图像及模板图片，对其进行预处理和变为二值图像处理，采用图像综合特征提取方法提取综合特征，对样本图像的综合特征和模板图片的综合特征进行匹配，用匹配特征及打分分值建立分类决策树；外形打分包括：输入图片并进行预处理和变为二值图像处理，采用图像综合特征提取方法提取待打分图像的综合特征和待打分图像所对应的模板图片的综合特征，并对待打分图像的综合特征和待打分图像所对应的模板图片的综合特征进行匹配得到待打分图像的匹配特征，将待打分图像的匹配特征输入分类决策树，得到待打分图像的外形打分结果。本发明以此提高其准确性和鲁棒性。

主权项

一种用于临摹卡通图像质量分析的方法，其特征在于，包括训练步骤和外形打分步骤，所述训练步骤包括：分别输入14～30幅样本图像及样本图像所对应的模板图片，分别对样本图像及样本图像所对应的模板图片进行预处理，并分别将预处理后的样本图像及样本图像所对应的模板图片变为二值图像，然后采用图像综合特征提取方法提取样本图像的综合特征和样本图像所对应的模板图片的综合特征，对样本图像的综合特征和样本图像所对应的模板图片的综合特征进行匹配得到样本图像匹配特征，再用样本图像的匹配特征及样本图像的打分分值建立分类决策树，所述分类决策树采用现有技术中的分类决策树建立方法建立；所述外形打分步骤包括：输入待打分图像和待打分图像所对应的模板图片并进行预处理，再分别对将预处理后的待打分图像和待打分图像所对应的模板图片变为二值图像，然后采用图像综合特征提取方法提取待打分图像的综合特征和待打分图像所对应的模板图片的综合特征，并对待打分图像的综合特征和待打分图像所对应的模板图片的综合特征进行匹配得到待打分图像的匹配特征，最后将待打分图像的匹配特征输入分类决策树，得到待打分图像的外形打分结果；所述图像综合特征提取方法包括以下步骤：步骤101，将输入图像转变为二值图像，步骤102，将高斯导数夹角大于关键点阈值的二值图像中的i个像素点选定为关键点，所述阈值为40°～50°，然后采用聚类法将关键点聚成一个点，得到整张图片的特征点，步骤103，计算特征点的基于黑白图片的分层方向梯度直方图特征pdHog和黑白图片二值特征psBp并各自归一化，然后将这两种特征按照65:35比例组合成综合特征。