[发明专利]一种FCM结合MRF模型的多时相遥感影像变化检测方法

摘要

本发明公开了一种FCM结合MRF模型的多时相遥感影像变化检测方法，该方法首先计算多时相高分辨率影像的变化矢量幅值和光谱角映射图，并将两者组合成新的图像，然后利用FCM算法，对该新影像进行分割，获取初始的检测结果，最后将此处始的检测结果作为MRF模型的初始解，最终获取嵌入空间信息的变化检测结果。本发明变化检测方法解决了多时相高分辨率多光谱遥感影像变化检测精度不高的问题，在基于FCM和MRF的变化检测中，将MRF模型引入到FCM检测结果之后，使得基于FCM变换的变化检测具有空间约束能力；并采用融合的方法，将MCV和SAM组合，可以使得变化检测的结果更加可靠，也更加具有稳健性。

主权项

一种FCM结合MRF模型的多时相遥感影像变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，输入两时相的高分辨率光学遥感影像，分别记为：X1和X2；步骤2，对X1和X2进行影像配准；步骤3，利用多元变化检测方法分别对影像配准后的X1和X2进行辐射归一化校正；步骤4，对校正后的两时相影像分别计算变化矢量幅值映射图和光谱角映射图；步骤5，将变化矢量幅值映射图和光谱角映射图组合成新的影像Xc；步骤6，利用Fuzzy C‑means聚类方法对Xc进行二分类：变化类和非变化类，得到初始的变化检测结果；步骤7，将步骤6初始的变化检测结果作为MRF模型的输入，并基于变化矢量幅值，得到最终的变化检测结果。