[发明专利]图像的视觉特征优化方法和装置

摘要

针对数字图像往往具有复杂背景信息，现有视觉特征描述方法难以对其进行准确表达的问题，公开一种图像的视觉特征优化方法和装置。该方法包括：获取待分析图像的视觉词袋特征向量；获取图像数据集中每个图像对应的查询日志特征向量；根据各查询日志特征向量，计算待分析图像的同兴趣近邻图像；获取每幅同兴趣近邻图像的视觉词袋特征向量；根据待分析图像中每个视觉单词在同兴趣近邻图像所对应视觉单词中的分布情况，对待分析图像各视觉单词进行投票；根据投票结果过滤待分析图像的视觉词袋特征向量，剔除对视觉主体内容表达有不利影响的视觉单词，达到视觉特征优化的目的。优化后的视觉特征具有稀疏化的表达形式，节省了存储空间和后续计算开销。

主权项

1.一种图像的视觉特征优化方法，其特征在于，包括：获取待分析图像的视觉词袋特征向量，所述视觉词袋特征向量的每一维表示所述待分析图像中一个视觉单词在所述待分析图像中的出现频数，所述待分析图像是图像数据集中的任一图像；获取所述图像数据集中每幅图像的查询日志特征向量，所述查询日志特征向量的每一维表示对应图像在一历史查询片段中的被点击情况；根据所有图像的查询日志特征向量，计算待分析图像的k幅同兴趣近邻图像，k大于1；获取每幅同兴趣近邻图像的视觉词袋特征向量；根据待分析图像中每个视觉单词在所述k幅同兴趣近邻图像所对应的视觉单词中的分布情况，对所述待分析图像中的各视觉单词进行投票；根据投票结果对待分析图像的视觉词袋特征向量进行过滤；所述计算待分析图像的k幅同兴趣近邻图像，包括：计算待分析图像对应的查询日志特征向量与图像数据集中其他每幅图像对应的查询日志特征向量之间的杰卡德相似系数；对计算获得的所有杰卡德相似系数进行降序排序；将杰卡德相似系数最大的前k幅图像作为所述待分析图像的同兴趣近邻图像。