[发明专利]一种基于连续化模型的网络拥塞控制方法

摘要

本发明提供了一种基于连续化模型的网络拥塞控制方法，该网络拥塞控制方法包括：预先建立一个连续化拥塞控制模型，在TCP连接中的发送端向接收端发送第t+1个数据包之后，当发送端接收到接收端针对第t+1个数据包所回复的确认包时，发送端计算当前的网络状态参数，作为第t+1次M类网络状态参数；根据预设的连续化拥塞控制模型确定第t+1次M类网络状态参数对应的拥塞窗口值；根据第t+1次M类网络状态参数对应的拥塞窗口值，确定第t+1次拥塞窗口大小的确定值；计算第t+1次M类网络状态参数对应的奖赏值，并确定第t+1次M类网络状态参数对应的评估值，以对该模型进行更新。本发明的网络拥塞控制方法能够从发送端有效地控制网络拥塞问题。

主权项

1.一种基于连续化模型的网络拥塞控制方法，其特征在于，所述网络拥塞控制方法包括：预先建立一个连续化拥塞控制模型；所述连续化拥塞控制模型包括预定范围内的M类网络状态参数与预定范围内的拥塞窗口值的之间的对应关系，以及预定范围内的M类网络状态参数与预定范围内的评估值之间的对应关系，M为正整数；在TCP连接中的发送端向接收端发送第t+1个数据包之后，当所述发送端接收到所述接收端针对所述第t+1个数据包所回复的确认包时，所述发送端计算当前的M类网络状态参数，作为第t+1次M类网络状态参数；t为正整数；其中，当前的网络状态参数是能够对当前网络状态进行量化描述的参数；根据预设的连续化拥塞控制模型，确定所述第t+1次M类网络状态参数对应的拥塞窗口值；所述连续化拥塞控制模型中预定范围内的M类网络状态参数与预定范围内的拥塞窗口值之间的对应关系采用如下表达形式：f:S→a其中，S表示所述M类网络状态参数形成的M维行向量，a表示拥塞窗口值，f是描述S到a的映射关系的函数，S是函数f的输入，a是函数f的输出，函数f的形式如下：f(S)＝SW^T其中，W为M维参数向量；W^T表示W的转置；将第t+1次M类网络状态参数形成的M维行向量记为S_t+1，将S_t+1在上述对应关系f中对应的拥塞窗口值记为a_t+1；根据所述第t+1次M类网络状态参数对应的拥塞窗口值，确定第t+1次拥塞窗口大小的确定值；所述确定第t+1次拥塞窗口大小的确定值的步骤包括：生成一个符合标准正态分布的随机数Δ，按照如下公式计算拥塞窗口值x_t+1：x_t+1＝a_t+1+Δ；其中，a_t+1为第t+1次M类网络状态参数对应的拥塞窗口值，Δ为上述随机数；将x_t+1确认为第t+1次拥塞窗口大小的确定值；计算所述第t+1次M类网络状态参数对应的奖赏值，所述奖赏值用于描述网络状态变化情况；根据预设的连续化拥塞控制模型，确定所述第t+1次M类网络状态参数对应的评估值；根据所述第t+1次M类网络状态参数对应奖赏值和所述评估值，对所述连续化拥塞控制模型中预定范围内的M类网络状态参数与预定范围内的拥塞窗口值之间的对应关系进行更新；根据所述第t+1次M类网络状态参数对应奖赏值和所述评估值，对所述连续化拥塞控制模型中预定范围内的M类网络状态参数与预定范围内的评估值之间的对应关系进行更新。