[发明专利]基于社交媒体的在线教育资源推荐系统在审
| 申请号： | 201610777227.6 | 申请日： | 2016-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN106296312A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 秦谦;王飞;纪鹏程 | 申请（专利权）人： | 江苏名通信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02;G06F17/30;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 212000 江苏省镇江市京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于社交媒体的在线教育资源推荐系统，其特征在于，包括数据抓取模块，信息处理模块和教育资源推荐模块；数据抓取模块，在线教育资源推荐模块均与信息处理模块相连接；数据抓取模块分为两部分：社交媒体数据抓取模块和在线教育资源数据抓取模块；信息处理模块负责分析处理抓取到的数据，对商品进行商品树的建立和映射，并建立社交媒体用户的描述；教育资源推荐模块用于对待推荐用户进行教育资源查询，对得到的教育资源进行排序并进行推荐。本发明针对社交媒体和在线教育结合营销的一个整合系统，通过社交媒体和在线教育，利用客观的社交媒体大数据实现教育资源推荐，充分挖掘用户的资源选择兴趣。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社交 媒体 在线教育 资源 推荐 系统 | ||
【主权项】：
一种基于社交媒体的在线教育资源推荐系统，其特征在于，包括数据抓取模块，信息处理模块和教育资源推荐模块；其中，数据抓取模块，在线教育资源推荐模块均与信息处理模块相连接；其中，所述数据抓取模块分为两部分：社交媒体数据抓取模块和在线教育资源数据抓取模块；所述社交媒体数据抓取模块通过并行计算算法进行多机抓取社交媒体数据；所述在线教育资源数据抓取模块通过并行计算算法进行多机抓取在线教育资源相关数据；所述信息处理模块负责分析处理抓取到的数据，对商品进行商品树的建立和映射，并建立社交媒体用户的描述；所述教育资源推荐模块用于对待推荐用户进行教育资源查询，对得到的教育资源进行排序并进行推荐。
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