[发明专利]一种图像分割方法、应用和计算设备有效
申请号: | 201610765809.2 | 申请日: | 2016-08-30 |
公开(公告)号: | CN106340024B | 公开(公告)日: | 2019-07-02 |
发明(设计)人: | 万鹏飞;张伟;傅松林;程安 | 申请(专利权)人: | 厦门美图之家科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11 |
代理公司: | 北京思睿峰知识产权代理有限公司 11396 | 代理人: | 董宁;谢建云 |
地址: | 361008 福建省厦门*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像分割方法,包括:载入待分割的图像;采集图像中每一个像素的特征向量;接收用户对于感兴趣区域和非感兴趣区域的选定;根据感兴趣区域中的各像素的特征向量将感兴趣区域中的像素聚为第一数量的感兴趣类,并确定每个感兴趣类的类信息;根据非感兴趣区域中的各像素的特征向量将非感兴趣区域中的像素聚为第二数量的非感兴趣类,并确定每个非感兴趣类的类信息;计算图像中每一个像素为感兴趣像素的概率;计算图像中每一对相邻像素的颜色相似度;根据图像中每个像素为感兴趣像素的概率和每一对相邻像素的颜色相似度确定图像中每个像素的标签值。本发明还公开了能够实施上述方法的图像分割应用,和包括上述应用的计算设备。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 分割 方法 应用 计算 设备 | ||
【主权项】:
1.一种图像分割方法,在计算设备中执行,该方法包括:载入待分割的图像;采集图像中每一个像素的特征向量;接收用户对于感兴趣区域和非感兴趣区域的选定;根据感兴趣区域中的各像素的特征向量将所述感兴趣区域中的像素聚为第一数量的感兴趣类,并确定每个感兴趣类的类信息;根据非感兴趣区域中的各像素的特征向量将所述非感兴趣区域中的像素聚为第二数量的非感兴趣类,并确定每个非感兴趣类的类信息;其中,所述类信息包括:类中心、协方差矩阵、该类中所包括的像素量占图像中总像素量的比例;对于图像中的每一个像素,根据该像素的特征向量、感兴趣类的类信息以及非感兴趣类的类信息确定该像素为感兴趣像素的概率;计算图像中每一对相邻像素的颜色相似度;根据图像中每个像素为感兴趣像素的概率和每一对相邻像素的颜色相似度确定图像中每个像素的标签值。
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