[发明专利]一种确定调理水产品低温货架期的鲜度联合检测方法有效
申请号: | 201610719911.9 | 申请日: | 2016-08-25 |
公开(公告)号: | CN106324011B | 公开(公告)日: | 2017-10-03 |
发明(设计)人: | 张慜;王琳;陈镇;司新超 | 申请(专利权)人: | 江南大学;地利营养配餐科技有限公司 |
主分类号: | G01N24/08 | 分类号: | G01N24/08;G01N33/02 |
代理公司: | 无锡市大为专利商标事务所(普通合伙)32104 | 代理人: | 时旭丹,张仕婷 |
地址: | 214122 江苏省无锡市*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 一种确定调理水产品低温货架期的鲜度联合检测方法,属于食品保鲜技术领域。本发明以低场核磁共振结合电子鼻为主要测量工具,以调理水产品的弛豫图谱数据、风味变化数据与挥发性盐基氮(TVB‑N)数据间建立的RBF神经网络模型为基础,以调理水产品低温储藏过程中的核磁共振和电子鼻信号为主要观察对象,通过对低温储藏过程中水产品的弛豫时间数据和风味变化数据的分析进行调理水产品货架期极限的判断。本发明具有分析过程简单、样品用量小、准确性高、耗时短、成本低、易于普及等优点。采用本发明的类似方法,可对其它肉制品建立相应的数据库和预测模型,实现储藏过程中货架期极限的准确预测。 | ||
搜索关键词: | 一种 确定 调理 水产品 低温 货架 联合 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种确定调理水产品低温货架期的鲜度联合检测方法,其特征在于步骤为:将调理水产品置于低场核磁共振工作腔内,对调理水产品的T23位移进行检测,其次对样品风味进行电子鼻快速测定,并计算T23曲线的峰加权值和电子鼻S1值,另外选择半微量凯氏定氮法测定调理水产品不同储藏时间的TVB‑N值变化;以TVB‑N值、T2曲线的峰加权值和电子鼻S1值为输入层,通过Matlab编程软件,经反复计算后输出调理水产品低温储藏RBF神经网络货架期预测模型;最后将待测调理水产品进行TVB‑N值、低场核磁共振和电子鼻检测,得出实验值,将RBF神经网络得出的预测值和实验值进行比较;具体如下:(1)标准样品的挥发性盐基氮值的测定:按照SC/T 3032‑2007规定的标准,用半微量凯氏定氮法检测调理水产品经过不同储藏时间后的TVB‑N值,建立调理水产品的TVB‑N值随储藏时间而变化的标准样品数据库;(2)标准样品的低场核磁共振检测:利用低场核磁共振仪的CPMG脉冲序列测定调理水产品在低温储藏过程中的纵向弛豫时间T2,通过数据分析获得其低场核磁共振检测数据,所述检测数据包括结合水的起始时间T21、束缚水的起始时间T22、自由水的起始时间T23;选择T23作为研究对象;(3)标准样品的电子鼻检测:首先将调理水产品放入密封容器中,常温状态下静置40~60min; 随后电子鼻的进样针头吸取密封容器内的气体,电子鼻气室内的14组气体传感器阵列对样品所散发出的气体进行检测,检测时间为20~40s;(4)低场核磁共振和电子鼻数据与TVB‑N值建立RBF预测模型:RBF数据模型采用Matlab语言编程,并调用遗传算法工具箱建立三层RBF模型;遗传算法的参数设置:交叉概率为0.9,变异概率为0.09;并将选取的训练样本输入到网络中,对网络进行训练,将网络的输出值与实测值进行对比,直到网络训练的均方误差达到要求,确定网络各层的权值和阈值;对不同储藏时间的调理水产品的低场核磁弛豫时间、电子鼻数据和TVB‑N值作为输入层进行分析;(5)待测调理水产品的检测:将待测样品按照步骤(2)、步骤(3)进行低场核磁共振和电子鼻风味检测,将测得的数据代入步骤(4)建立的RBF预测模型中,计算该样品的预测TVB‑N值。
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