[发明专利]一种基于优化历史数据回测策略的股票预测方法

摘要

本发明公开了一种基于优化历史数据回测策略的股票预测方法，用上世纪90年代以来20年的股票行情数据以及每隔段时间数据供应商提供的近期股票行情数据，在服务器上进行计算，利用蒙特卡罗方法，得出选股策略函数，估计买卖点的概率，并将其作为预测的股票买卖点，同时将选股策略函数推送至智能终端；在选股策略函数中，股民可以选择使用不同时间区间预测出来的函数。本发明利用蒙特卡罗方法对股票历史数据进行回测，优化了选股策略函数的参数，可以更精确的预测股票买卖点。

主权项

一种基于优化历史数据回测策略的股票预测方法，其特征在于：从互联网上得到近期股票行情数据与已有的20年的股票行情历史数据一同上传至服务器，在服务器中进行大数据的计算，并利用蒙特卡罗方法，以上世纪90年代以来20年的股票行情历史数据估计买卖点的概率，用随机数迭代回测解决计算问题，并将其作为预测的股票买卖点，同时每隔一段时间数据供应商会提供近期股票行情数据，根据近期股票行情数据及预测的股票买卖点，得到选股策略函数，服务器将选股策略函数推送至智能终端，在智能终端里，股民可以根据自己的需要选择不同的选股策略函数。