[发明专利]基于并行的全球海洋中尺度涡快速识别算法

摘要

本发明涉及一种基于并行的全球海洋中尺度涡快速识别算法。该算法基于天平均的海洋动力场海平面高度异常（SLA）卫星高度计数据，首先对数据进行高通滤波处理，然后将全球划分成若干个区域，每个区域与周围区域有重叠区域。识别每一个区域的涡旋种子点并生成SLA等高线，对SLA等高线进行迭代，判断是否满足涡旋边界条件进行涡旋识别。基于并行计算对多块区域同时进行涡旋识别，当所有的区域都完成涡旋识别后，合并其涡旋识别结果，并将相邻区域的重叠区域的重复涡旋剔除掉，从而实现全球海洋中尺度涡的识别。

主权项

基于并行的全球海洋中尺度涡快速识别算法，其特征在于包括如下步骤：1）对全球海平面高度异常（SLA）数据进行高通滤波，然后将过滤后的全球SLA图像分割为若干区域，得到多个区域的SLA图像数据；对分割后的每个区域SLA数据，提取其涡旋种子点；生成SLA等高线并对其进行迭代，判断其是否满足涡旋判定条件，从而得到中尺度涡旋边界和涡心；基于并行计算对每个区域进行（2）（3）步骤，并将每个区域识别得到的涡旋识别结果进行合并，最终得到全球海洋中尺度涡识别结果。