[发明专利]一种光谱判别分析的波长优选方法在审
| 申请号： | 201610680211.3 | 申请日： | 2016-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN106092893A | 公开（公告）日： | 2016-11-09 |
| 发明（设计）人： | 潘涛;陈洁梅;马凯升 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G01N21/01 | 分类号： | G01N21/01;G01N21/25 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈燕娴;李君 |
| 地址： | 510632 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种光谱判别分析的波长优选方法，所述方法包括：收集需要判别的两类样品，分别称为阴性样品和阳性样品，测试阴性样品和阳性样品的光谱；将阴性样品和阳性样品分别随机划分为定标集和预测集，分别计算定标集的阴性样品和阳性样品的平均光谱，作为预测集的样品类型判断的标准；确定波长筛选的范围，在波长筛选的范围内的每个子波段上，分别计算预测集的样品与定标集的阴性样品、阳性样品的平均光谱的相关系数，根据这两个相关系数的大小判断预测集的样品类型，对应预测集的样品真实类型，计算预测集的样品判别准确率；根据最大预测集的样品判别准确率，筛选最优波长模型。本发明应用范围广、模型简单、计算量少、预测效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 判别分析 波长 优选 方法 | ||
【主权项】：
一种光谱判别分析的波长优选方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1、收集需要判别的两类样品，分别称为阴性样品和阳性样品，测试阴性样品和阳性样品的光谱；S2、将阴性样品和阳性样品分别随机划分为定标集和预测集，分别计算定标集的阴性样品和阳性样品的平均光谱，作为预测集的样品类型判断的标准；S3、确定波长筛选的范围，在波长筛选的范围内的每个子波段上，分别计算预测集的样品与定标集的阴性样品、阳性样品的平均光谱的相关系数，根据这两个相关系数的大小，判断预测集的样品类型，对应预测集的样品真实类型，计算预测集的样品判别准确率；S4、根据最大的预测集的样品判别准确率，筛选最优波长模型。
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