[发明专利]一种低复杂度大规模MIMO信道估计方法

摘要

本发明公开了一种低复杂度大规模MIMO信道估计方法，该方法包括：建立向量形式的MIMO信道模型；根据建立的MIMO信道模型，利用MMSE算法对信道矩阵进行估计，得到信道估计值以及与真实的信道矩阵的估计误差；对信道估计值采用Kapteyn级数多项式展开，并对级数进行截短，得到最终的信道估计结果和估计误差。本发明复杂度更低。

主权项

1.一种低复杂度大规模MIMO信道估计方法，其特征在于该方法包括：建立向量形式的MIMO信道模型；具体包括：建立MIMO信道模型为：Y＝HP+N；式中，Y表示接收矩阵，H表示信道矩阵，且·～CN(*,Δ)表示·服从均值为*方差为Δ的高斯分布，vec(·)表示矩阵·的向量形式，表示H的均值矩阵，R表示信道协方差矩阵，P表示发射导频矩阵，N表示噪声矩阵，且表示N的均值矩阵，S表示噪声协方差矩阵；采用向量化算子将建立的信道模型向量化，得到向量形式：式中，y＝vec(Y)，P^T表示P的转置矩阵，I表示单位矩阵，表示Kronecker乘积，h＝vec(H)，n＝vec(N)；根据建立的MIMO信道模型，利用MMSE算法对信道矩阵进行估计，得到信道估计值以及与真实的信道矩阵的估计误差；对信道估计值采用Kapteyn级数多项式展开，并对级数进行截短，得到最终的信道估计结果和估计误差。