[发明专利]一种沥青路面雨季小修预警系统及其方法有效
申请号: | 201610673817.4 | 申请日: | 2016-08-15 |
公开(公告)号: | CN106327485B | 公开(公告)日: | 2019-03-26 |
发明(设计)人: | 林森;章永超;陈晓敏;毕乾;钱峰;严孝平 | 申请(专利权)人: | 浙江省交通集团检测科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 郑海峰 |
地址: | 310024 浙江省杭州市西*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种沥青路面雨季小修预警系统及其方法。包括如下步骤:对沥青路面病害进行识别和统计,形成路面病害数据库;进行大数据收集建立雨季坑槽修补率预测模型;建立雨季小修(坑槽修补)预警系统;在雨季来临之前通过移动终端发布沥青路面雨季小修指数,指导高速公路管理单位的雨季小修工作。本发明运用大数据分析应用的方法,对雨季沥青路面坑槽的形成原因进行数据收集和分析,建立符合工程实践经验的雨季坑槽修补率预测模型,通过雨季小修预警系统在雨季来临之前发布沥青路面雨季小修指数,为高速公路管理单位雨季小修工作提前进行预测和预警,也为“事前管理”提供了平台依据。 | ||
搜索关键词: | 沥青路面 预警系统 坑槽修补 高速公路管理 预测模型 大数据 数据收集和分析 分析应用 工程实践 路面病害 移动终端 坑槽 病害 发布 数据库 预警 预测 统计 管理 | ||
【主权项】:
1.一种基于沥青路面雨季小修预警系统的预警方法,其特征在于所述沥青路面雨季小修预警系统包括路面病害识别模块、路面病害数据库、雨季坑槽修补率预测模块、雨季小修预警模块、移动终端;路面病害识别模块用于识别沥青路面图片中的病害信息,并将识别后的信息存储于路面病害数据库中;雨季坑槽修补率预测模块读取路面病害数据库中的数据,并根据历史雨季降水量、历史雨季月均交通量和路段上一年度病害规模总量,通过回归分析方法,建立雨季坑槽修补率预测模型;雨季小修预警模块根据将到来的雨季降水量、雨季月均交通量数据和上一年度路段单位车道公里的病害规模总量,预估当年雨季坑槽修补率,并得到雨季小修指数和指数分级,通过无线网络对移动终端进行发布和预警;方法如下:步骤1):路面病害识别模块对沥青路面图片中的病害逐一进行拉框识别,以确定路面病害的尺寸、类型及严重程度;对病害拉框识别的尺寸进行计算,病害尺寸计算方法为:裂缝类病害计算拉框对角线的长度作为裂缝的长度,修补类病害计算拉框长度和宽度,得出病害面积;步骤2):路面病害识别模块将计算后的路面病害数据保存于路面病害数据库中;路面病害数据库对每一个存储的路面病害数据分别建立标签,所述的标签包括路面病害位置、尺寸、类型、严重程度,从而建立路面病害数据库;步骤3):以雨季降水量、雨季月均交通量、路段上一年度病害规模总量作为雨季沥青路面坑槽的形成原因;采用多元多项式回归分析,建立雨季坑槽修补率与雨季降水量、雨季交通量和上一年度的病害规模总量之间回归方程,作为雨季坑槽修补率预测模型;步骤4):收集即将到来的雨季降水量、雨季月均交通量数据,从路面病害数据库中查找上一年度路段单位车道公里的病害规模总量数据;通过雨季坑槽修补率预测模型,预测雨季坑槽修补率;利用路面病害数据库统计上一年度雨季坑槽修补率,将坑槽修补率的增长率定义为雨季小修指数,并对指数进行分级;步骤5):根据得到的雨季小修指数及分级信息进行沥青路面雨季小修预警,在雨季前,通过无线网络向移动终端发布雨季小修指数及分级信息,对雨季小修压力进行预警。
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