[发明专利]基于梯度响亮分析的视网膜微动脉瘤的自动检测与识别方法无效
| 申请号： | 201610669791.6 | 申请日： | 2016-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN106228566A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 邬向前;卜巍;戴百生 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 哈尔滨龙科专利代理有限公司23206 | 代理人： | 高媛 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于梯度响亮分析的视网膜微动脉瘤的自动检测与识别方法，视网膜微动脉瘤的自动检测与识别方法。所述的方法包括如下步骤：步骤一：候选微动脉瘤检测；先对微动脉瘤提取，所述的微动脉瘤提取主要包含血管去除、候选微动脉瘤定位与分割三个步骤；步骤二：候选微动脉瘤特征的提取；步骤三：微动脉瘤识别。本发明通过分析眼底视网膜图像中不同暗目标的梯度向量分布情况，并结合样本不均衡分类器，提出了新的视网膜微动脉瘤的自动检测与识别方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 响亮 分析 视网膜 微动 自动检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于梯度响亮分析的视网膜微动脉瘤的自动检测与识别方法，其特征在于：所述的方法包括如下步骤：步骤一：候选微动脉瘤检测；先对微动脉瘤提取，所述的微动脉瘤提取主要包含血管去除、候选微动脉瘤定位与分割三个步骤；步骤二：候选微动脉瘤特征的提取；步骤三：微动脉瘤识别。
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