[发明专利]基于随机森林的持久种子库预测方法

摘要

本发明涉及一种基于随机森林的持久种子库预测方法。采用的技术方案是：收集或者测定植物种子性状，构建种子性状数据库；收集或者测定植物持久种子库属性，构建持久种子库数据库；将种子性状数据库与持久种子库数据库相关联；从数据库中选取部分数据，利用随机森林算法构建训练集；基于所述训练集，建立预测模型；从种子性状数据库中选取未与持久种子库数据相关联的数据，建立预测集；利用所述预测模型，预测集进行预测；根据预测结果，判断是否相应植物是否存在持久种子库。该方法可用于预测植物种是否存在持久种子库，较实验方法简便易行、节省人力、时间。

主权项

基于随机森林的持久种子库预测方法，其特征在于，步骤如下：收集植物种子性状，构建种子性状数据库；收集植物持久种子库属性，构建持久种子库数据库；以物种名称作为关联项，将种子性状数据库与持久种子库数据库相关联；从种子性状数据库和持久种子数据库中随机选取数据，删除仅有种子性状或者持久种子库信息的数据，利用随机森林算法构建训练集；基于所述训练集，建立预测模型，预测模型中具有多个决策树，根据决策树的分类投票结果，实现分类；从种子性状与持久种子库关联数据库中选取不包含持久种子库信息的数据，建立预测集；利用所述预测模型，对预测集进行预测，得到持久种子库存在/不存在的概率值；根据概率大小，将持久种子库归为概率较大的一类，即可判断相应植物是否存在持久种子库。