[发明专利]基于改进分区多目标进化优化的微网优化调度方法

摘要

本发明公开了一种基于改进分区多目标进化优化的微网优化调度方法，包括：S1建立微网多目标优化调度问题模型；S2初始化子种群个体，根据微源爬坡率约束修复子种群的个体；S3对各子种群分别进行遗传操作获得子代子种群；根据微源爬坡率约束修复子代子种群的个体；S4合并所有的子种群和子代子种群生成混合种群，将混合种群划分为新子种群；S5将各新子种群的规模修复为设定的子种群规模S；S6保留新子种群中所有非劣个体；S7判断是否满足收敛条件，若满足，保留并输出所有可行个体。本发明设计了爬坡率约束的处理策略，通过“分区保护”的方式保持解的多样性和自适应性，满足微网运行中各类参数变化下的鲁棒性需求。

主权项

一种基于改进分区多目标进化优化的微网优化调度方法，其特征是，包括步骤：S1建立由目标函数和约束条件构成的微网多目标优化调度问题模型；所述的约束条件包括微源爬坡率约束；S2初始化子种群个体，并根据微源爬坡率约束修复子种群个体；初始化进化代数gen＝0；所述的根据微源爬坡率约束修复子种群个体，具体为：①获得当前子种群中各微源对应的子变量向量P＝[P1,P2,...,PM]，令m＝2；②若|Pm‑Pm‑1|≤Pr，不作修复；若Pm‑Pm‑1＞Pr，将Pm修复为Pm＝min(Pmax,Pm+Pr)；若Pm‑1‑Pm＞Pr，将Pm修复为Pm＝max(Pmin,Pm‑Pr)；③判断m是否等于M，若等于，结束；否则，令m＝m+1，重复执行子步骤②；其中，Pm和Pm‑1分别表示第m、m‑1个时间点的微源实际出力，当微源为储能设备时，微源实际出力采用微源的充或放电量；m＝1,2,...M，M表示时间点总数；Pr、Pmax、Pmin分别表示微源的最大爬坡率、最大出力、最小出力；S3令进化代数gen＝gen+1，执行步骤S4；S4对各子种群分别进行遗传操作获得子代子种群，并使子代子种群规模达到设定的子种群规模S；S5合并所有的子种群和子代子种群生成混合种群，根据混合种群中个体在其目标空间子空间的分布，将混合种群划分为新子种群；S6将各新子种群的规模修复为设定的子种群规模S，本步骤进一步包括：6.1对混合种群中个体进行优先级排序；6.2对规模大于S的新子种群，从新子种群中剔除优先级最低的q个个体；6.3对规模小于S的新子种群，从新子种群所在子空间外，选取与新子种群的分区向量距离最短的q个可行个体加入新子种群；若子空间外的可行个体数量不足q，则按优先级从子空间外选择不可行个体加入新子种群，加入新子种群的个体总数为q；6.4对规模等于S的新子种群，不做处理；所述的q表示新子种群规模和设定的子种群规模之差；S7保留新子种群中所有非劣个体；S8判断是否满足收敛条件，若满足，保留并输出所有可行个体；否则，返回步骤S3。