[发明专利]一种流行性感冒预测方法及装置在审
申请号: | 201610651503.4 | 申请日: | 2016-08-10 |
公开(公告)号: | CN106295179A | 公开(公告)日: | 2017-01-04 |
发明(设计)人: | 蔡延光;梁秉毅;蔡颢;戚远航 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人: | 罗满 |
地址: | 510062 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种流行性感冒预测方法及装置,所述预测方法以人体的健康数据建立流行性感冒预测模型,所基于的健康数据包括心率、体温、收缩压、舒张压和性别,并通过随机采集一定数量的人体数据,基于所采集的样本数据求解获得预测模型中的各影响系数,确定预测模型的表达式。在进行预测时将待测人员的健康数据代入预测模型中,则可计算获得待测人员患流行性感冒的概率,对其患流行性感冒做出预测。本发明流行性感冒预测方法及装置,根据人体心率、体温、收缩压、舒张压及性别等对人体患流行性感冒做出预测,使人们能够对流行性感冒做出及时预防。 | ||
搜索关键词: | 一种 流行性感冒 预测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种流行性感冒预测方法,其特征在于,包括:以人体的健康数据建立流行性感冒预测模型,所述健康数据包括心率、体温、收缩压、舒张压和性别,所述流行性感冒预测模型采用如下公式描述:P=eβ0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x51+eβ0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+β5x5;]]>其中,P为患流行性感冒的概率,β0为常数,β1为心率影响系数,β2为体温影响系数,β3为收缩压影响系数,β4为舒张压影响系数,β5为性别影响系数,变量x1为心率值,变量x2为体温值,变量x3为收缩压值,变量x4为舒张压值,变量x5为性别;随机采集m组人体数据,所述数据以(x1,x2,x3,x4,x5,y)描述,基于所述m组数据求解获得所述预测模型中的各影响系数,其中y表示被采集者的患病状态;将待测人员的健康数据代入所述预测模型中,计算获得待测人员的预测结果。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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