[发明专利]一种基于农作物生长度日数据与生长状态图像的人工智能管理方法在审
| 申请号： | 201610644303.6 | 申请日： | 2016-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN107465712A | 公开（公告）日： | 2017-12-12 |
| 发明（设计）人： | 唐轩韬 | 申请（专利权）人： | 唐轩韬 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04N7/18;G06Q50/02;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于农作物生长度日数据与生长状态图像的人工智能管理方法，包括，构建分类比对系统；输入农作物实时生长度日数据，获取农作物生长图像；拍摄农作物生长图像，获取农作物实时生长度日数据；根据实时生长度日数据和农作物生长图像输出农作物生产管理意见。所述的农作物生长图像包括光学图像和/或光谱图像。在采取本发明提出的技术后，可以在互联网、移动互联网平台上应用，达到农作物生长度日(GDDs)数据可以通过真实的农作物生长状态图像来直观展现，真实农作物生长状态图像可以由农作物生长度日(GDDs)数据来精准描述的效果，以实时指导农作物的生产与管理，有利于农业技术大规模推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 农作物 生长 度日 数据 状态 图像 人工智能 管理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于农作物生长度日数据与生长状态图像的人工智能管理方法，其特征在于，包括，构建分类比对系统；输入农作物实时生长度日数据，获取农作物生长图像；拍摄农作物生长图像，获取农作物实时生长度日数据；所述的农作物生长图像包括光学图像和/或光谱图像；根据实时生长度日数据和农作物生长图像输出农作物生产管理意见。
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