[发明专利]一种风电出力区间组合预测方法有效
| 申请号： | 201610642950.3 | 申请日： | 2016-08-08 |
| 公开（公告）号： | CN106251242B | 公开（公告）日： | 2019-12-10 |
| 发明（设计）人： | 李扬;吴奇珂;宋天立;陈昕儒 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 32204 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) | 代理人： | 郑晶 |
| 地址： | 210096*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种风电出力区间组合预测方法，针对风力发电受到自然风风速波动影响存在较大不确定性的问题以及预测时间提前所导致的预测精度下降的问题，对风电出力进行范围预测，并基于三种方法实现风电出力预测范围的组合整定，分别基于风速变化比率、基于预测值变化率、基于实际功率优化值三种不同方法得到风电出力的预测区间范围，随后根据历史风电出力数据选择各时段内最优的风电出力预测区间。本发明方法综合风速变化比率、预测值变化率、实际功率等风电出力的不同参数，并从中选取最优的预测区间，有利于实现更加准确的风电出力预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 出力 区间 组合 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种风电出力区间组合预测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)对于某一地区以预设的周期划分风电出力区间的预测时段；/n(2)采集各时段的风电出力历史数据以及风电场各风速采集点的风速数据；/n(3)对于某一预测时段，利用所采集到的风速数据分别基于风速变化率方法、预测值变化率方法对风电出力预测范围进行整定，利用所采集到的风电出力历史数据基于实际功率方法对风电出力预测范围进行优化；/n(4)利用该预测时段的上一时段的风电场出力的实际数据和预测数据对三种方法的预测精度进行分析并选择该预测时段的最佳预测方法，将对应的风电出力预测范围作为组合预测的风电出力预测范围；/n步骤(3)中在某一预测时段基于实际功率方法对风电出力预测范围进行优化，包括以下步骤：/n1)利用风电出力历史数据和风速数据对BP神经网络进行训练；/n2)BP神经网络依次获取该预测时段中各未知时刻的输出功率预测值；/n3)对于该预测时段的某一未知时刻，计算该未知时刻的上一时刻输出功率实际值和输出功率预测值之间的差值，作为该时刻的优化参数δ，利用优化参数δ对该时刻的输出功率预测值进行优化，得到该时刻的风电场出力的预测区间，对于某个未知时刻k的风电场出力的预测区间为：/nΘ
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201610642950.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
