[发明专利]一种判断图片质量因子的方法、装置和计算设备在审
| 申请号： | 201610622575.6 | 申请日： | 2016-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN106295682A | 公开（公告）日： | 2017-01-04 |
| 发明（设计）人： | 曲晓超;万鹏飞;张伟;刘挺;程安 | 申请（专利权）人： | 厦门美图之家科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思睿峰知识产权代理有限公司11396 | 代理人： | 董宁,谢建云 |
| 地址： | 361008 福建省厦门*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种判断图片质量因子的方法，包括：创建用于判断图片质量因子的卷积神经网络；选取多张已知质量因子的压缩图片构造用于训练所述卷积神经网络的训练图片集；选取多张已知质量因子的压缩图片构造用于检验所述卷积神经网络的验证图片集；根据所述训练图片集对所述卷积神经网络进行模型训练，并根据训练结果对所述卷积神经网络进行初次调整；根据所述验证图片集对所述训练后的卷积神经网络进行精度检验，并根据检验结果对所述训练后的卷积神经网络进行二次调整；以及将待判断质量因子的测试图片集输入到二次调整后的卷积神经网络中，得到其图片质量因子。本发明还公开了一种判断图片质量因子的装置和计算设备。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 判断 图片 质量 因子 方法 装置 计算 设备 | ||
【主权项】：
一种判断图片质量因子的方法，该方法包括：创建用于判断图片质量因子的卷积神经网络；选取多张已知质量因子的压缩图片构造用于训练所述卷积神经网络的训练图片集；选取多张已知质量因子的压缩图片构造用于检验所述卷积神经网络的验证图片集；根据所述训练图片集对所述卷积神经网络进行模型训练，并根据训练结果对所述卷积神经网络进行初次调整；根据所述验证图片集对所述训练后的卷积神经网络进行精度检验，并根据检验结果对所述训练后的卷积神经网络进行二次调整；以及将待判断质量因子的测试图片集输入到所述二次调整后的卷积神经网络中，得到其图片质量因子。
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