[发明专利]医疗云数据网络化分析方法

摘要

为了减轻医疗云数据网络化分析中对服务器处理能力要求越来越高的负荷，本发明提供了一种医疗云数据网络化分析方法，包括如下步骤：(1)采集远端的患者医疗数据；(2)传输所述患者医疗数据中的生理状态参数；(3)分析所述生理状态参数数据，并根据分析结果对远端的患者医疗数据进行分类；(4)根据所述分类结果，传输所述患者医疗数据中的影像数据的至少一部分；(5)接收并分析所述影像数据的所述至少一部分。本发明能够生理参数数据的状态选择性地传输某些患者的影像数据而过滤掉不需要传输影像数据即可分析得到相应医疗监控信息的医疗数据。

主权项

1.一种医疗云数据网络化分析方法，包括如下步骤：(1)采集远端的患者医疗数据；(2)传输所述患者医疗数据中的生理状态参数；(3)分析所述生理状态参数数据，并根据分析结果对远端的患者医疗数据进行分类；(4)根据所述分类结果，传输所述患者医疗数据中的影像数据的至少一部分；(5)接收并分析所述影像数据的所述至少一部分，所述医疗数据包括生理状态数据和影像数据，所述采集远端的患者医疗数据包括：利用智能移动设备和生理监控设备采集患者医疗数据，所述智能移动终端包括智能手机和/或平板电脑，所述生理监控设备包括血压计、体温计、血氧仪和心电检测设备中的一种或多种，所述生理状态数据包括血压、体温、血氧、脉搏和心电信息中的至少一个，所述影像数据通过智能移动设备自身的摄像单元获得，采集到的生理状态数据通过蓝牙通信的方式被传输到智能移动设备，所述分析所述生理状态参数数据，并根据分析结果对远端的患者医疗数据进行分类包括：(31)将所述生理状态参数数据与预设的多组阈值范围进行比较；(32)根据比较结果对患者的影像数据分成待传输和不需传输两类，其特征在于，所述步骤(4)中传输影像数据包括：(41)获得网络传输速度V初，其单位为KB/s；(42)获得待传输的影像数据，其单位为MKB；(43)根据速度V初和影像数据大小M，计算该影像数据预期发送的时间T预期；(44)根据影像数据大小M和预期发送的时间T预期，计算待发送的数据包的大小E，并根据该大小E发送医疗数据；所述步骤(44)包括：(441)获得第一帧、第二帧和第三帧影像数据的大小为P1、P2和P3，其中P1+P2+P33：其中“||”表示取上整数运算；(447)根据所述数据包数量N3发送第三帧影像数据，统计该第三帧影像数据在被发送期间实际花费的时间T3实际，在发送所述第三帧影像期间，统计智能移动设备的剩余缓存容量信息M缓和剩余固定存储空间容量信息M固，分别获得在发送第一帧和第二帧影像数据期间二者均值的比值K3，计算第三帧影像的实际传输速度的均值V3实际＝P3/T3实际；(448)计算第i帧影像数据待发送的数据包数量Ni，该第i帧影像数据的大小为Pi：其中“||”表示取上整数运算，i>3。