[发明专利]基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法有效
申请号: | 201610613629.2 | 申请日: | 2016-07-29 |
公开(公告)号: | CN106250927B | 公开(公告)日: | 2017-10-03 |
发明(设计)人: | 耿俊成;张小斐;郭志民;杨磊;吴博;袁少光;郭祥富;万迪明;平燕娜;刘枫琪;王敏 | 申请(专利权)人: | 国网河南省电力公司电力科学研究院;河南恩湃高科集团有限公司;国家电网公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q50/06 |
代理公司: | 郑州知己知识产权代理有限公司41132 | 代理人: | 王瑞丽 |
地址: | 450052 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法,包括以下步骤(1)获取校验用户所在台区其它用户和其邻近台区所有用户,组成校验用户训练样本集合;(2)提取校验用户及其训练样本集合所有用户最近一段时间的电压曲线数据;(3)计算校验用户与其训练样本集合每个用户之间电压曲线的相似性;(4)基于相似性大小选取校验用户的k个最近邻,计算校验用户的正确台区类别,进而判断校验用户的配电网拓扑结构是否正确。本发明可有效验证电网GIS平台中配电网拓扑结构数据的正确性,且所需的物资和人力成本低、准确性高、可操作性好。 | ||
搜索关键词: | 基于 近邻 分类 算法 配电网 拓扑 结构 校验 方法 | ||
【主权项】:
一种基于k最近邻分类算法的配电网拓扑结构校验方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)获取校验用户所在台区其它用户和其邻近台区所有用户,组成校验用户训练样本集合;(2)提取校验用户及其训练样本集合所有用户最近一段时间的电压曲线数据;(3)计算校验用户与其训练样本集合每个用户之间电压曲线的相似性,所述计算校验用户与其训练样本集合每个用户之间电压曲线的相似性,是计算两条电压曲线之间的离散Fréchet距离,包括:首先,将从用电信息采集系统提取的用户智能电表电压序列数据表示成{(i,ui)}i=1,...,n;其中,i是提取的电压值序列号,ui是提取的电压值,n为提取的电压值的数量;其次,找出用户电压曲线的至高点;如果一个点的电压值比前两个点电压值大同时还比后两个点电压值大,就称它为一个至高点;并将它们表示成A=<(1,u1),...,(m,um)>,其中(1,u1),...,(m,um)是用户电压曲线的m个至高点;最后,根据离散Fréchet距离的定义计算校验用户与训练样本集合中每个用户电压曲线之间的离散Fréchet距离;(4)基于相似性大小选取校验用户的k个最近邻,计算校验用户的正确台区类别,进而判断校验用户的配电网拓扑结构是否正确。
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