[发明专利]人造神经网络的简化装置和简化方法在审
| 申请号： | 201610608615.1 | 申请日： | 2016-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107516132A | 公开（公告）日： | 2017-12-26 |
| 发明（设计）人： | 刘峻诚;郝康立;刘柳 | 申请（专利权）人： | 耐能有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司11127 | 代理人： | 郭晓宇 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人造神经网络的简化装置和简化方法，其中人造神经网络的简化装置包含多个神经元、一接收电路、一存储器与一简化模块。该多个神经元被组态为构成一原始神经网络。该存储器接收用以训练该原始神经网络的一组样本。该存储器用以记录该原始神经网络的多个可学习参数。在该原始神经网络经过该组样本的训练后，该简化模块根据该存储器所记录的该多个可学习参数舍弃该原始神经网络中一部分的神经元连结，以据此决定一简化后神经网络的架构。 | ||
| 搜索关键词： | 人造 神经网络 简化 装置 方法 | ||
【主权项】：
一种人造神经网络的简化装置，其特征在于，包含：多个神经元，被组态为构成一原始神经网络；一接收电路，耦接至该多个神经元，接收用以训练该原始神经网络的一组样本；一存储器，耦接至该多个神经元，用以记录该原始神经网络的多个可学习参数；以及一简化模块，耦接至该存储器，用以在该原始神经网络经过该组样本的训练后，根据该存储器记录的该多个可学习参数，舍弃该原始神经网络中一部分的神经元连结，并据此决定一简化后神经网络的架构。
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