[发明专利]一种基于Lab颜色空间算法的提取苔藓覆盖度的方法在审
申请号: | 201610595736.7 | 申请日: | 2016-07-26 |
公开(公告)号: | CN106296753A | 公开(公告)日: | 2017-01-04 |
发明(设计)人: | 王甜甜;徐俊锋;蔡占庆;刘光;吴玉环 | 申请(专利权)人: | 杭州师范大学 |
主分类号: | G06T7/60 | 分类号: | G06T7/60;G06T7/00 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司33200 | 代理人: | 万尾甜,韩介梅 |
地址: | 311121 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于Lab颜色空间算法的提取苔藓覆盖度的方法,该方法首先将获取的苔藓数字照片的RGB颜色空间转换为Lab颜色空间;其次,根据苔藓在数字照片上的颜色特点,利用Lab颜色空间红绿分量,设定灰度值阈值提取出苔藓区域;最后,获取苔藓区域的像素数,并计算其与照片总像素数的比值,获得苔藓覆盖度。该方法可以弥补苔藓由于生长期不同,绿色和红色苔藓会混杂导致植物颜色不单一的缺陷,并同时避免其他颜色对分类的影响,能够很好的提取苔藓覆盖度,有效提高苔藓植物提取精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 lab 颜色 空间 算法 提取 苔藓 覆盖 方法 | ||
【主权项】:
一种基于Lab颜色空间算法的提取苔藓覆盖度的方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)将获取的苔藓数字照片由RGB颜色空间转换为Lab颜色空间;(2)对数字照片中的苔藓植物进行颜色分析,利用Lab颜色空间的红绿分量提取出苔藓区域;(3)获取苔藓区域的像素数,并计算其与照片总像素数的比值,获得苔藓覆盖度。
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