[发明专利]基于聚合通道特征的全景街景隐私保护方法在审
| 申请号： | 201610591982.5 | 申请日： | 2016-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN106228136A | 公开（公告）日： | 2016-12-14 |
| 发明（设计）人： | 丁兴号;陈伟涛;林质锐;赵彦杰;吴凡 | 申请（专利权）人： | 厦门大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 厦门南强之路专利事务所(普通合伙)35200 | 代理人： | 马应森 |
| 地址： | 361005 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 基于聚合通道特征的全景街景隐私保护方法，涉及计算机视觉领域。包括以下步骤：提取多通道特征，训练提升分类器，实验验证得到适用于人脸和车牌的特征组合，统一人脸和车牌的检测；在众多通道特征中实验得到包括LUV、梯度幅值、6个梯度方向直方图共10个通道作为在街景人脸检测和车牌检测计算速度和最终分类准确率皆优的特征集；根据已有尺度通道特征估算该尺度附近尺度的通道特征；根据检测目标的大小，自适应模糊目标；训练至少2个弱分类器，最终构成一个鲁棒的强分类器，采用改进的快速提升决策树作为分类器，在训练的早期进行剪枝，大大提升了计算速度；针对测绘等特殊应用背景，增加后台批处理、点击模糊和快速去模糊的功能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 聚合 通道 特征 全景 街景 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
基于聚合通道特征的全景街景隐私保护方法，其特征在于包括以下步骤：A、提取多通道特征，训练提升分类器，实验验证得到适用于人脸和车牌的特征组合，统一人脸和车牌的检测；B、在众多通道特征中实验得到包括LUV、梯度幅值、6个梯度方向直方图共10个通道作为在街景人脸检测和车牌检测计算速度和最终分类准确率皆优的特征集；C、根据已有尺度通道特征估算该尺度附近尺度的通道特征；D、根据检测目标的大小，自适应模糊目标；E、训练至少2个弱分类器，最终构成一个鲁棒的强分类器；F、针对测绘等特殊应用背景，增加后台批处理、点击模糊和快速去模糊的功能。
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