[发明专利]基于脑-机接口的昏迷自动报警系统及报警方法有效

专利信息
申请号: 201610579226.0 申请日: 2016-07-21
公开(公告)号: CN106205048B 公开(公告)日: 2019-04-02
发明(设计)人: 卢国梁;谢东瀚;高桢 申请(专利权)人: 山东大学
主分类号: G08B21/04 分类号: G08B21/04
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 黄海丽
地址: 250061 山东*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了基于脑‑机接口的昏迷自动报警系统及报警方法,包括依次串联的信号采集模块、信号处理模块、信号传输模块、智能终端;信号采集模块采集使用者的脑电信号,对脑电信号进行放大滤波转换处理,将处理后的信号传输给信号处理模块,信号处理模块对处理后的信号进行快速傅里叶变换、特征提取和特征识别,将识别出来的信号特征与设定阈值进行比较,若超出阈值,则信号传输模块向智能终端发出报警信号,如果在设定时间段内使用者没有取消报警信号,则智能终端会向急救站发出报警信号。不需传感器等其他信号获取装置,通过人的生命体征获取信号,实现第一时间感知使用者昏迷,第一时间报警,适用于车祸报警、独居老人监护及病患监护等场景。
搜索关键词: 基于 接口 昏迷 自动 报警 系统 方法
【主权项】:
1.基于脑‑机接口的昏迷自动报警系统,其特征是,包括依次串联的信号采集模块、信号处理模块、信号传输模块、智能终端;所述信号采集模块,包括有依次串联的采集原始脑电信号的电极帽、信号放大器、滤波电路、A/D转换模块;所述A/D转换模块与信号处理模块相连;采用四贴片EEG电极帽来记录头皮脑电信号;电极帽的四个电极贴片按照“10/20国际脑电记录系统”紧贴使用者头皮,采集来自使用者颞叶和顶叶脑区脑电信号中的自发脑电;在脑电波信号出现时,对脑电信号进行采集;脑电信号以30Hz的频率采样,脑电采集过程中,所有电极的阻抗值皆为5KΩ以下;将脑电信号送入信号放大器进行放大,放大后的信号送入滤波电路进行滤波处理,采用0.5HZ‑4HZ的带通滤波器,对放大后的信号进行滤波,排除δ波之外的其他脑电波及噪声干扰,滤波处理后的信号送入A/D转换模块进行模数转换,最后得到模数转换后的脑电信号,模数转换后的脑电信号送入信号处理模块;所述信号处理模块,包括依次连接的快速傅里叶变换模块和特征提取与特征识别模块,所述快速傅里叶变换模块与信号采集模块连接,所述特征提取与特征识别模块与信号传输模块连接;信号处理模块对处理后的信号进行快速傅里叶变换、特征提取和特征识别,所述快速傅里叶变换模块,将接收到信号由时域转换为频域;所述特征提取与特征识别模块用于对频域信号进行特征提取与识别,得到使用者大脑发出的信号特征,将设定时间段内的信号的峰值与设定的昏迷阈值进行比较,若超出阈值则为昏迷状态,信号传输模块向智能终端发出报警信号,如果在设定时间段内智能终端没有接收到取消报警信号的指令,则智能终端会向急救站发出报警信号;若未超出阈值则处于非昏迷状态;最后生成逻辑控制信号,逻辑控制信号输出到信号传输模块中;所述信号传输模块,包括依次连接的接收单元和输出单元,输出单元通过蓝牙与智能终端相连接;接收单元接收到来自信号处理模块的逻辑控制信号后,传输给输出单元,输出单元通过蓝牙将逻辑控制信号输出到智能终端;所述智能终端,包括蓝牙,蓝牙接收到信号传输模块的逻辑控制信号后,将逻辑控制信号传输给拨号模块,拨号模块与反馈模块和GPS定位模块连接,若拨号模块接在设定时间内收到反馈模块的取消拨号指令,则取消拨号,若拨号模块未接收到反馈模块的取消拨号指令,则向急救中心发出拨号,拨号模块通过语音播报预先录制好的报警信息和GPS定位模块的定位信息;电极帽采集使用者的脑电信号;对电极帽采集到的脑电信号进行预处理,所述预处理包括放大、滤波和模数转换处理;采用二级放大电路,对脑电信号进行放大;采用带通滤波器,对放大后的信号进行滤波,排除噪声干扰;进行模数转换,将滤波处理后的信号转换成数字信号;对预处理后的脑电信号进行傅里叶变换、特征提取和特征识别;对预处理后的脑电信号进行快速傅里叶变换,将经过预处理的信号从时域信号转换为频域信号,得到脑电信号的频率分布,对信号幅度进行分析,若幅度在持续设定时间段内超过设定阈值,则向信号传输模块输出逻辑控制信号;智能终端接收逻辑控制信号,在设定时间段内接收到使用者的反馈指令后,采取不报警措施,若在设定时间段内未接收到使用者的反馈指令,则采取报警措施。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东大学,未经山东大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201610579226.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top