[发明专利]一种检测眼睛肌肉疲劳的方法和检测系统

摘要

本发明公开了一种检测睫状肌肌肉疲劳的方法和检测系统，本发明提供了一种通过探测眼部睫状肌肌电判断眼部疲劳的检测方法和检测系统，所述方法包括：采集人体肌电信号，通过小波、自适应滤波等方法进行滤波，滤波后带其它肌电信息的混合肌电信号使用盲源分离方法将信号进行分离，分离出的信号通过人工神经网络、支持向量机(SVM)进行识别，识别出睫状肌肌电信号，对睫状肌肌电信号进行时域频域转换，转换后的睫状肌肌电信号用人工神经网络、支持向量机(SVM)识别出眼睛睫状肌的状态，为使用者提供用眼建议。

主权项

1.一种检测眼睛睫状肌肌肉疲劳的方法，其特征在于，它包括以下步骤：步骤一、数据采集步骤：是指采集眼部及眼部附近人体表面的肌电信号，并将肌电信号进行A/D转换；在A/D转换前进行信号放大，或者在A/D转换前进行硬件滤波，硬件滤波采用带通滤波器，通带频率为10Hz~500Hz；步骤二、数据传输步骤：是指把数据采集步骤获得的信号传输至数据分析决策步骤；步骤三、数据分析决策步骤：是指从前面步骤得到含有睫状肌肌电信号和噪音信号的数据后，识别睫状肌的疲劳状态，其处理流程分为具体为：子步骤三‑1， 通过数字带通滤波器去除噪音信号、按需要进行放大，数字带通滤波器的通带频率为10Hz~500Hz；子步骤三‑2，信号分离提取，在通过数字带通滤波器去除噪音信号、按需要进行放大后，使用数学方法分离出一组待判定的信号，这组待判定的信号中包含睫状肌肌电信号，分离信号的算法是盲源分离（BSS）方法；子步骤三‑3 ，从这组待判定的信号中识别睫状肌肌电信号，并根据睫状肌肌电信号识别睫状肌的疲劳状态，其中，在识别睫状肌的疲劳状态前对睫状肌肌电信号进行时域频域转换，其中，识别睫状肌的疲劳状态是根据设定的阈值对睫状肌肌电信号的时域或频域特性进行判定，或者是结合时域、频域特性共同判定（幅频联合分析JASA）。