[发明专利]一种视频与视频关键词相关度的确定方法及装置有效
| 申请号： | 201610576541.8 | 申请日： | 2016-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN106227793B | 公开（公告）日： | 2019-10-22 |
| 发明（设计）人： | 刘荣;罗川;王晓龙;赵磊;单明辉;尹玉宗;姚键;潘柏宇;王冀 | 申请（专利权）人： | 优酷网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/78 | 分类号： | G06F16/78;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明的主要目的在于提供一种视频与视频关键词相关度的确定方法及装置，以解决目前无法确定视频与视频对应的关键词的匹配度的问题，其中，视频与视频关键词相关度的确定方法包括：根据用户对视频的观看行为，获取与用户相关的视频信息，根据视频信息生成相关视频列表；获取相关视频列表中的视频对应的关键词；以视频列表中的视频与关键词为训练目标使用神经网络模型在同一维度进行协同训练；输出协同训练的结果；根据协同训练的结果确定视频与关键词的相关度，该方案能够确定出视频与其对应的关键词的相关度，且能够使得视频的关键词与用户行为相关。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视频 关键词 相关 确定 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种视频与视频关键词相关度的确定方法，其特征在于，包括：根据用户对视频的观看行为，获取与所述用户相关的视频信息，根据所述视频信息生成相关视频列表；获取所述相关视频列表中的视频对应的关键词；以所述视频列表中的视频与所述关键词为训练目标使用神经网络模型在同一维度进行协同训练；输出所述协同训练的结果；根据所述协同训练的结果确定所述视频与所述关键词的相关度；其中，所述以所述视频列表中的视频与所述关键词为训练目标使用神经网络模型在同一维度进行协同训练，包括：将初始化的视频的向量和初始化的关键词的词向量作为神经网络模型的输入层；将所述输入层的视频的向量进行求和后再进行非线性变换得到的对象作为所述神经网络模型的映射层；所述神经网络模型的输出层用于输出所述神经网络模型和优化目标。
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