[发明专利]一种基于知识图谱的短文本理解方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610562241.4 申请日: 2016-07-13
公开(公告)号: CN106250393B 公开(公告)日: 2017-08-25
发明(设计)人: 黄明新 申请(专利权)人: 广州安望信息科技有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 代理人: 陈振楔,李悦
地址: 510000 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于知识图谱的短文本理解方法及装置,该方法包括以下步骤S1根据知识图谱数据抽取短文本中的特征词;S2对特征词进行判断,如果特征词为实体特征词,则执行步骤S3;如果特征词为其他特征词,则执行步骤S4;S3对实体特征词进行知识图谱搜索;S4检索出与属性特征词或者与关系特征词或者与概念特征词对应的实体特征词,然后对实体特征词进行知识图谱搜索;S5根据特征词群生成结果树,所述结果树为特征词之间的关系。本发明能够使得知识图谱产品的搜索与查询更为的方便,不需要精确的编辑搜索语句或者按照一定的文本规则进行语句的编辑,大大提高了基于知识图谱的查询的效率。
搜索关键词: 一种 基于 知识 图谱 文本 理解 方法 装置
【主权项】:
一种基于知识图谱的短文本理解方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:根据知识图谱数据抽取短文本中的特征词,所述知识图谱数据包括实体、属性、概念和关系,所述特征词包括实体特征词、属性特征词、概念特征词和关系特征词中的一种或多种;S2:判断抽取到的特征词是否为实体特征词,如果是,则执行步骤S3;如果否,则执行步骤S4;S3:将每一实体特征词在知识图谱数据中进行搜索,以获取与实体特征词相关联的特征词群,然后执行步骤S5;S4:在知识图谱数据中检索出与属性特征词或者与概念特征词对应的实体特征词,然后对检索后的实体特征词在知识图谱数据中进行搜索,以获取与实体特征词相关联的特征词群,然后执行步骤S5;其中步骤S3和步骤S4中的在知识图谱数据中进行搜索包括以下步骤:根据实体特征词遍历知识图谱数据中与实体对应的属性和关系;对与实体特征词对应的概念在知识图谱数据中进行搜索;遍历与实体特征词相关联的实体和关系;当识别后的特征词全部出现过时,则停止搜索;S5:根据特征词群生成结果树。
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