[发明专利]基于近红外光谱技术的复混肥主要成分无损定量检测方法在审

专利信息
申请号: 201610551981.8 申请日: 2016-07-13
公开(公告)号: CN106198447A 公开(公告)日: 2016-12-07
发明(设计)人: 汪玉冰;林志丹;王儒敬;宋良图;张正勇;汪六三;鲁翠萍;刘洋;朱利凯;郭红燕;高钧 申请(专利权)人: 中国科学院合肥物质科学研究院
主分类号: G01N21/359 分类号: G01N21/359;G01N1/28
代理公司: 合肥天明专利事务所 34115 代理人: 娄岳;奚华保
地址: 230031 安徽*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明提供一种基于近红外光谱技术的复混肥主要成分无损定量检测方法,首先对复混肥样本集进行采集,然后将每个样本分为两份,一份利用标准化学方法测定总氮含量、总磷含量和总钾含量,另一份利用近红外光谱仪测量其反射光谱,再对光谱进行预处理,选取校正样本集,利用该校正样本集的光谱数据和标准化学方法所测得的含量数据,通过多元回归算法建立校正模型或者优选出特征波长直接建立多元校正模型,通过该校正模型对复混肥样品的主要成分含量进行测定。本发明大大缩短了分析测量时间,过程中无需大量反应试剂,不仅节省了大量的人力物力,同时不会造成环境污染,能有效解决传统复混肥生产中传统离线或抽样检测耗时长、效率低的问题。
搜索关键词: 基于 红外 光谱 技术 复混肥 主要成分 无损 定量 检测 方法
【主权项】:
一种基于近红外光谱技术的复混肥主要成分无损定量检测方法,其特征在于,包括如下步骤:1)复混肥样本集的采集:采集不同批次的复混肥样本,标明采样时间和生产批次,再研磨成粉末状;2)复混肥样本主要成分含量测定和光谱采集:将每个样本分为两份,一份利用标准化学方法测定总氮含量、总磷含量和总钾含量;另一份利用近红外光谱仪测量其反射光谱,多次重复测量,取平均光谱近似作为该样本的标准光谱;3)对光谱进行预处理;4)校正模型的建立:选取校正样本集,利用该校正样本集的光谱数据和标准化学方法所测得的含量数据,通过多元回归算法建立校正模型或者优选出特征波长直接建立多元校正模型;5)复混肥样品的主要成分含量的测定:首先扫描复混肥样品的近红外光谱,将所采集到的复混肥样品的近红外光谱带入校正模型,计算即可得到复混肥样品的主要成分含量。
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